Искусственный интеллект и 3D-система машинного зрения отвечают за сортировку фруктов

Сельскохозяйственная продукция сильно различается по форме и цвету, что представляет серьезный вызов для традиционных методов обработки изображений. Одним из примеров является распознавание и сортировка фруктов.

Для решения этой задачи компания Basler объединила усилия с поставщиком программного обеспечения Data Spree, чтобы разработать систему машинного зрения для обнаружения и классификации отдельных фруктов на основе 3D-данных. Пространственная информация, полученная на этапе обучения нейронных сетей, используется в качестве основы решения для сортировки фруктов в режиме реального времени.

Как это работает

Система машинного зрения на базе глубокого обучения состоит из времяпролетной камеры Basler blaze и стандартного ПК. Камера Basler blaze позволяет получать 3D-изображения высокого разрешения с почти миллиметровой точностью. Она не только генерирует полутоновое изображение на основе профиля яркости, но и определяет расстояние для каждого отдельного пикселя, измеряя время, необходимое световым импульсам в ближнем инфракрасном диапазоне, чтобы покрыть расстояние до объекта и обратно. Полученное 3D-изображение будет представлено виде плотного множества точек с дополнительной информацией об объекте съемки. По сравнению с традиционными RGB-изображениями, при использовании такой камеры информация о цвете заменяется информацией о форме, что не только несет преимущества, такие как одновременное распознавание красных и зеленых яблок, но также позволяет решать другие задачи, включая определение точного положения и измерение габаритов обнаруженных объектов.

Откройте для себя весь ассортимент компонентов для 3D-систем

3D-изображение фруктов в виде плотного множества точек

3D-система обработки изображений и искусственный интеллект (ИИ) работают в паре

Программное обеспечение является неотъемлемой частью этого решения. Оно состоит из двух основных компонентов: камеры Basler blaze SDK и прикладного программного обеспечения на базе ИИ.

Удобный кроссплатформенный интерфейс программирования Basler blaze гарантирует простую интеграцию с программным обеспечением Deep Learning DS компании Data Spree. Это программное решение, основанное на глубоких нейронных сетях (глубокое обучение), предлагает действительно удобный интерфейс и позволяет разрабатывать модели глубокого обучения, не обладая какими-либо специальными знаниями. С помощью прикладного программного обеспечения можно значительно упростить отдельные рабочие этапы проектирования системы, такие как сбор данных, аннотирование, обучение, подготовка и развертывание обученной сети на целевом устройстве. Узнайте больше об отдельных рабочих этапах из практического примера.

Загрузить практический пример

Обучение нейронной сети

Обзор преимуществ 3D-решения с камерой Basler blaze

Basler предлагает не только аппаратные компоненты для 3D-систем машинного зрения, но также поддержку в реализации соответствующих программных решений. При необходимости мы также привлекаем компании из нашей обширной партнерской сети, которые помогают нам удовлетворять требования клиентов.

Удобный кроссплатформенный интерфейс программирования (Basler blaze SDK) с примерами программного кода
Зарекомендовавшая себя в отрасли прочная камера с классом защиты IP67.
Простота установки аппаратных компонентов благодаря встроенному источнику света и откалиброванной оптики.
Более точное и надежное распознавание и классификация объектов за счет интеграции пространственной информации, получаемой с помощью 3D-камеры (времяпролетным методом), в обучение нейронных сетей.
Упрощение архитектуры системы, поскольку для решения большинства задач больше не требуется дополнительный сенсор.
Точные результаты измерений даже в условиях слабой освещенности, при дневном свете и с низкой контрастностью.

Подробнее о камере Basler blaze

Остались вопросы? Мы всегда рады помочь.

У вас возникли вопросы об этом решении, вашей собственной системе или другой нашей продукции? Обратитесь напрямую к специалистам нашего отдела продаж.

Написать в отдел продаж Basler