Basler немедленно прекращает все поставки своим российским и белорусским клиентам.

Закрыть

Ваш браузер устарел. Он имеет уязвимости в безопасности и может не показывать все возможности на этом и других сайтах. Узнайте, как обновить Ваш браузер .

OK
Начните настройку системы машинного зрения Webshop
Blob Analysis

Blob Analysis

Обнаружение объектов на изображении методом пороговой классификации

Лицензия BLOB Analysis предоставляет возможность использовать процедуры pylon vTools для решения типичных задач анализа больших двоичных объектов методом пороговой классификации, например поиск заданных областей на изображении по диапазону уровня яркости пикселей. Лицензия включает в себя три инструмента пороговой классификации — абсолютная пороговая классификация, автоматическая (бинарная) пороговая классификация и относительная пороговая классификация для динамической пороговой классификации относительно среднего арифметического значения яркости изображения. Инструменты пороговой классификации можно использовать в сочетании с другими инструментами pylon vTools в комплекте, предназначенными для определения морфологии области и фильтрации объектов, в целях идентификации и анализа областей, объектов и структур с исключительной надежностью, точностью и производительностью.

Процедуры pylon vTools включены в пакет программного обеспечения для камер pylon Camera Software Suite. Для использования pylon vTools необходимо скачать pylon.

Обратите внимание, что лицензии на pylon vTools защищены аппаратным ключом. Для активации коммерческих лицензий потребуется один USB-ключ на каждую систему, в которую загружаются лицензии. Узнать больше

pylon BLOB Analysis Basic

Абсолютная, автоматическая и относительная пороговая классификация — включает процедуры vTools для определения морфологии области, фильтрации объектов и извлечения характеристик.

В описании лицензии перечислены включенные в нее процедуры pylon vTools и их функциональные возможности.

  Технические характеристики базовой лицензии
vTool
Absolute Thresholding
Minimun grey value
Maximum grey value
Auto Thresholding
Region from dark or light pixels
Relative Thresholding
Filter size for mean image
Threshold relative to mean image
Region from dark, light, similar, dark or lighter pixels
Region Feature Extraction
Area
Bounding box
Gravity center
Axially parallel box
Rectangularity
Roundness
Region Morphology
Dilation
Fill
Closing
Erosion
Region splitting
Rectangular or circular
Opening
Region Selection
Filter by area
Filter by rectangularity
Filter by roundness

pylon BLOB Analysis Basic

Название статьи pylon BLOB Analysis Basic
Номер позиции 20082
Операционная система
  • Windows: 10 (64 bit), 11 (64 bit)
  • Linux x86 Ubuntu 18.04 or newer (64bit)
  • Linux ARM: Ubuntu 16.04 or newer