Классификация бактерий с помощью ИНС в компактном исполнении
Как реализована классификация бактерий с помощью СНС?
Проведение научных исследований и постановка медицинских диагнозов, таких как рак или инфекционные заболевания, как правило, предполагают изучение биологических образцов под микроскопом. Если дополнить систему обработки изображений сверточной нейронной сетью (СНС), можно автоматизировать анализ образцов и одновременно с этим повысить достоверность результатов, что, в свою очередь, позволяет обеспечить стабильное качество и ускорить процесс. В дополнение к отдельным компонентам для получения изображений Basler предлагает услуги проектирования комплексных систем компьютерного зрения с полностью совместимыми компонентами, в том числе с функциями обработки и анализа изображений и их передачи в требуемую среду.
В чем заключается сложность классификации бактерий?
Компактность, скорость, приемлемая стоимость, надежность — такие требования все чаще предъявляются к аналитическим приборам с технологиями компьютерного зрения для научных и медицинских лабораторий. Удовлетворить все эти требования сразу — непростая задача. Прежде всего необходимы полностью совместимые между собой компоненты, начиная с объектива, камеры, кабелей и процессорной платы и заканчивая системным и прикладным программным обеспечением на базе СНС. Это единственный вариант проектирования функционирующей системы компьютерного зрения, которая отвечает основным требованиям к надежности результатов и точности диагнозов.
Решение с технологиями компьютерного зрения для классификации бактерий
В демонстрационной системе распознаются четыре различных вида бактерий в образце, при этом указывается точность (достоверность) результата в процентах. Благодаря обширному опыту Basler все предлагаемые компанией решения с технологиями компьютерного зрения содержат аппаратные и программные компоненты, которые безупречно взаимодействуют между собой.
Аппаратное обеспечение системы состоит из объектива 1/1,8” с креплением S-Mount, видеомодуля Basler dart разрешением 5 Мп с интерфейсом USB 3.0, кабеля передачи данных USB 3.0 и процессорного модуля Jetson™ Nano от NVIDIA®.
Программное обеспечение включает в себя как системные, так и прикладные программные компоненты. Отдельные элементы системного программного обеспечения составляют связный комплекс, который легко интегрировать в архитектуру Linux. Программное обеспечение работает на базе сверточной нейронной сети. СНС обучается с помощью данных на стороне управляющей системы, однако логические выводы (анализ изображений и генерация результатов) выполняются непосредственно на устройстве (на периферии).
Преимущества решения с технологиями компьютерного зрения для классификации бактерий с помощью СНС
Надежная и быстрая классификация объектов с помощью СНС.
Безупречное взаимодействие всех компонентов системы машинного зрения
Аппаратные компоненты, программное обеспечение и услуги разработки от одного поставщика для экономии кадровых ресурсов, денег и времени
Компоненты этого решения
Хотите реализовать подобное решение? Обратите внимание на эти компоненты.