Автомобильная промышленность

Решения с камерами — надежность, долговечность, гибкие возможности

Машинное зрение широко применяется в контроле качества и управлении производственными процессами на автомобильных заводах, у поставщиков деталей и узлов и в авторемонтных мастерских. Наши решения с технологиями машинного зрения с малогабаритной ударопрочной конструкцией гарантируют высокое качество изображения на высокой скорости съемки и поэтому справятся с самыми различными задачами в автомобильной промышленности.

Напишите нам

Решения с технологиями машинного зрения в автомобильной промышленности

Высокое качество изображения
Изображения в высоком разрешении благодаря современным сенсорам для точного определения размеров, оценки поверхностей и обнаружения дефектов
Прочность и надежность
Наши системы с камерами характеризуются самым низким в отрасли показателем отказов и гарантируют надежность даже в круглосуточном режиме эксплуатации
Высокая производительность и скорость
Инновационные высокопроизводительные камеры для самых современных методов производства
Гибкие возможности с учетом ваших требований
Системы с камерами в компактном форм-факторе с минимальным весом, что позволяет использовать их для решения любых задач

Типичные области применения в автомобильной промышленности

Наши решения с технологиями машинного зрения справятся с множеством задач — от управления технологическими процессами до распознавания кодов и контроля качества поверхностей

Управление производственными процессами

Технологии управления производственными процессами и управление роботами с помощью систем обработки изображений включают в себя множество задач: от контроля сварных швов, зазоров и обеспечения качества до сборки узлов, идентификации деталей и определения их ориентации.

Диагностическое обслуживание

Машинное зрение играет важную роль в диагностическом обслуживании, помогая поддерживать соответствие стандартам качества и избегать простоев.

Оптический контроль поверхностей и зазоров

В производстве автомобильных деталей наши системы обработки изображений отвечают за оценку поверхностей, зазоров и шероховатостей, независимо от цвета краски, обеспечивая соблюдение заданных диапазонов допусков в случае обнаружения дефектов.

Распознавание кодов

Мы предлагаем системы с камерами для распознавания самых разнообразных кодов, включая матричные коды, цветовые коды, а также обычный текст (оптическое распознавание и оптическая проверка символов), в том числе на металлических поверхностях.

Краш-тесты

При идеальном освещении наши высокоскоростные камеры каждую тысячную долю секунды делают снимки в высоком разрешении — снаружи, внутри и даже под автомобилем. На изображение точно представлены даже малейшие деформации структуры кузова и срабатывание подушек безопасности.

Сортировка комплектующих

Если сортировка осуществляется роботами, наши встраиваемые системы с камерами упростят захват и размещение деталей (извлечение из бункера), а также сортировку крепежа, например винтов.

Примеры применения в автомобильной промышленности

Ознакомьтесь с нашими решениями и узнайте, с какими задачами они помогут справиться.

АОК высокоглянцевых автомобильных деталей
Basler ace L и pylon в системе автоматизированного оптического контроля светоотражающих автомобильных деталей являются основой быстрого и полностью автоматизированного процесса сортировки.
- АОК, обнаружение дефектов и контроль качества
- Автомобильная промышленность
Определение положения с точностью до миллиметра каждый раз!
Благодаря камерам Basler ace и программному обеспечению Apera с технологиями искусственного интеллекта роботы на предприятии Flex-N-Gate способны правильно устанавливать даже самые мелкие детали с миллиметровой точностью. Подробнее
- Глубокое обучение
- Робототехника
- Определение положения
- Автомобильная промышленность
Роботы с 3D-видеосистемой для сборочных линий
Для своего робота-манипулятора с 3D-видеосистемой, предназначенного для повышения производительности в автомобильном производстве, компания Alsontech выбрала компоненты компьютерного зрения Basler.
- 3D-технологии
- Автоматизация производства
- Робототехника
- Автомобильная промышленность
Компоненты CXP-12 в автомобильной промышленности
Компания Eines Vision Systems выбрала для своей системы контроля качества покраски автомобильных кузовов компоненты CXP-12 от Basler.
- АОК, обнаружение дефектов и контроль качества
- Автомобильная промышленность

Самые популярные компоненты

Для эффективной и надежной работы систем машинного зрения в этой отрасли рекомендуем следующие компоненты Basler:

Матричные камеры Basler ace 2
Камеры серии ace 2 оснащаются различными сенсорами для съемки в нескольких диапазонах длин волн и предлагаются с интерфейсом CoaXPress 2.0, USB 3.0, GigE или 5GigE на выбор.
Времяпролетная 3D-камера Basler
Точные 3D-изображения в реальном времени благодаря сенсору Sony DepthSense™ и встроенным функциям обработки данных глубины. Доступны модели с длиной волны 850 нм или 940 нм.
Матричные камеры Basler boost
Серия камер Basler boost — это новейшие КМОП-сенсоры в комбинации с технологией высокоскоростной передачи данных и всеми другими преимуществами стандарта CoaXPress 2.0.
Матричная камера Basler dart
Камера dart — это компактный видеомодуль, который подходит для систем автоматизации производства и встраиваемых систем и предлагается в бескорпусном исполнении либо с креплением S- или CS-Mount.
Программное обеспечение pylon для получения изображений
pylon содержит сертифицированные драйверы для камер с различными интерфейсами передачи данных, простые в использовании интерфейсы прикладного программирования и полезные инструменты для настройки камер.
pylon vTools для обработки изображений
Быстро и без лишних усилий разрабатывайте интеллектуальные алгоритмы различения структур, позиционирования объектов с точностью до микрометра и надежного считывания кодов и добавляйте их в свою систему.
Прикладное программное обеспечение Basler для робототехники
Модульное прикладное программное обеспечение для обработки изображений в робототехнике, включая распознавание трехмерных объектов, навигацию и задачи захвата и перемещения еобъектов.