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고객의 비전을 함께 실현해 드립니다! 의료 및 생명 과학 분야를 위한 Basler의 컴퓨터 비전 솔루션

실험실 자동화 및 인공 지능을 통한 진단에서 컴퓨터 단층 촬영기의 비접촉식 환자 배치 상태 지정까지

모든 컴퓨터 비전 솔루션은 근본적인 문제만큼이나 독특합니다. 그럼에도 불구하고 성공적으로 완료된 프로젝트는 새로운 작업을 해결해야 하는 곳에도 도움이 될 수 있습니다. 그 이유는 무엇일까요? 훌륭한 솔루션을 위해서는 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소 못지않게 풍부한 경험이 중요하기 때문입니다. Basler는 의학, 의료 기술 및 생명 과학 분야의 요구 사항을 충족하기 위해 위의 세 가지 요소를 모두 활용하여 올바른 컴퓨터 비전 솔루션을 개발하고 생산합니다.

개발 계약 및 생산

Basler의 컴퓨터 비전 솔루션은 고객의 아이디어를 제품으로 현실화합니다. 최적의 컴퓨터 비전 솔루션을 위해서는 올바른 개별 구성 요소를 선택하여 요구 사항과 조화를 이루도록 하는 것이 필수적입니다. Basler는 매우 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 포트폴리오 외에도 전체 이미징 파이프라인에 대한 심층적인 전문 지식을 제공합니다. 그 결과 Basler는 양산 및 장기적인 수명 주기 관리까지 효율적인 컨설팅 및 개발 프로세스를 보장할 수 있습니다.

렌즈

카메라 외에도 렌즈는 이미지 품질을 결정하는 요소입니다. 어플리케이션에 필요한 이미징 성능에 따라 선택해야 하는 렌즈가 결정됩니다. 고객을 요구 사항을 기반으로 하는 Basler의 포트폴리오에는 모든 표준 초점 거리와 함께 1/2.5"에서 초대형 35mm에 이르는 포맷의 S, C 및 F-마운트 렌즈가 포함됩니다. 필요한 경우, Basler는 고객의 프로젝트 개발 단계에서 적절한 렌즈를 공급합니다.

통신/연결

처리를 위해서는 이미지 정보가 비전 시스템 안의 한 구성 요소에서 다음 구성 요소로 빠르고 안정적으로 전송되어야 합니다. 이미지 데이터의 양, 요구되는 속도 또는 케이블 길이에 따라 MIPI, USB3 Vision 또는 CXP 2.0과 같은 다양한 인터페이스 표준이 적용됩니다. 고객에게 외부 데이터 통신을 위해 클라우드 연결이 가능한 IoT(사물 인터넷) 솔루션이 추가로 필요한 경우 Basler는 고객의 요청에 따라 비전 시스템을 연결해 드립니다.

소프트웨어

이미지를 캡처하는 것과 이미지에 포함된 정보를 평가하는 것은 별개의 작업입니다. 이미지 캡처, 처리 및 분석을 위해서는 드라이버, 시스템 및 어플리케이션 소프트웨어가 필요합니다. pylon 카메라 소프트웨어 제품군을 사용하면 이미지 녹화 및 처리하거나 API를 통해 카메라를 어플리케이션에 통합할 수 있습니다. Basler는 특정 어플리케이션 도구 세트들도 다양하게 보유하고 있으며 AI(인공 지능) 기반의 실시간 어플리케이션을 지원합니다. 또한 Basler는 구성 지원 및 맞춤형 소프트웨어 조정 서비스를 통해 고객을 지원합니다.

주변 장치

비전 시스템에는 추가적인 구성 요소가 필요할 수도 있습니다. 이미지와 신호 처리의 정확한 동기화가 중요한 경우, Basler는 트리거 보드를 제공하고 어플리케이션에 조명이 필요한 경우 적절한 조명을 제공해 드립니다. 또한 멀티 카메라 시스템이 필요한 경우에는 허브 또는 스위치를 통합합니다.

카메라

비전 시스템의 핵심인 Basler의 표준 카메라 포트폴리오는 수백 가지 모델로 구성됩니다. 따라서 고객의 어플리케이션에 적합한 카메라를 반드시 찾을 수 있습니다. 센서 포맷, 해상도, 프레임 속도, 인터페이스, 하우징 유형, 렌즈 마운트 및 카메라 내의 기능과 같은 변수에 관한 고객의 요구 사항에 따라 적절한 카메라를 선택할 수 있습니다. 비전 시스템의 구성 요소로 함께 제공됩니다.

프로세싱 하드웨어

이미지 캡처와 (사전)처리 및 분석에 필요한 프로세싱 파이프라인의 연산 능력은 어플리케이션에 따라 달라집니다. Basler는 NVIDIA® 또는 NXP®의 최첨단 임베디드 비전 프로세싱 기술을 활용하며 양산에 적합한 자체 개발 프로세싱 보드를 추가로 제공합니다. Basler의 고성능 프레임 그래버는 고급 어플리케이션을 위한 프로세싱 하드웨어 제품군을 완성합니다.

어플리케이션 분야: 컴퓨터 비전 솔루션은 의료 및 생명 과학 어플리케이션에 부가 가치를 제공합니다.

어플리케이션 예시: 의학, 의료 기술 및 생명 과학 분야의 각각의 문제에 대한 개별 컴퓨터 비전 솔루션

컴팩트한 CNN (Convolutional Neural Network, 컨볼루션 신경망) 기반 박테리아 분류

컴팩트한 CNN (Convolutional Neural Network, 컨볼루션 신경망) 기반 박테리아 분류

CNN (Convolutional Neural Network, 컨볼루션 신경망)과 결합할 경우, 이미징 진단 또는 분석 샘플의 평가 작업을 자동화하고 단순화합니다.감염성 질병의 미세 측정 작업을 지원하는 소형 시스템은 표시된 어플리케이션 예시를 통해 실현할 수 있습니다.

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비접촉식 환자 배치 상태 지정

COVID-19 팬데믹은 컴퓨터 비전을 활용하여 프로세스를 최적화할 수 있음을 보여줍니다. 이 경우는 CT(컴퓨터 단층 촬영기)의 의료 이미징 작업에 해당됩니다. 예를 들어, 원거리에서도 검사를 위해 환자의 위치 상태를 올바르게 지정하므로 가능한 한 낮은 방사선량과 낮은 감염 위험 수준에서 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있습니다.

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자동 현미경 검사로 처리량 증대: CNN을 통한 혈구 분석

대규모 진단 실험실은 짧은 시간 내에 매우 많은 양의 시료를 처리해야 합니다. 초고속 현미경 검사 시스템이 갖춰진 경우에만 시료 수령부터 결과 출력까지의 작업을 당일 처리할 수 있습니다. 어플리케이션 예시에서 이러한 시스템은 CNN(합성곱 신경망)의 실시간 추론 기능과 결합됩니다.

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안과 분야의 확장성을 위한 100 % 맞춤형 비전 시스템

모든 유형의 검사 디바이스는 서로 다른 목적을 가지고 있습니다. 하지만 안과의 수많은 디바이스가 이미징을 기반으로 한다는 사실은 시너지 효과를 창출할 수 있는 공통 사항입니다. 디바이스 간 구성 요소의 개발은 높은 수준의 유연성을 제공하면서 장기적으로 비용을 낮춥니다. 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소를 추가하는 것만으로 최종 디바이스가 구체적으로 명시되기 때문입니다.

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CNN 기반 비전 시스템을 이용한 비용 효율적인 소변 침전물 분석

소규모 실험실에서도 자동화된 이미지 캡처 및 평가 기능이 수동 현미경 기반 검사 작업을 대체하는 경우가 늘고 있습니다. 적절한 이미지 처리 구성 요소의 선택과 (필요한 경우 CNN과 결합된) 통합 작업은 가격에 민감한 시장 부문에서도 성공을 위한 중요한 요소입니다.

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