マルチスペクトルイメージングとは？

マルチスペクトルシステムにおけるSWIRカメラの活用

短波長赤外帯域（900～1700nm）の撮像に対応したSWIRカメラは、内蔵のSWIRセンサーを使用し、従来のRGBカメラでは捉えられない情報を可視化します。特にプラスチック、シリコン、水、有機物などの物質は、SWIR光に対する反射特性が異なるため、SWIRカメラを導入することで、食品検査、水分分析、充填管理、材料分類、欠陥検出の精度を向上させることができます。主な用途には、工業、農業、品質管理、安全監視などがあります。

プリズム分光式

以下の4つの光学素子を搭載したカメラを使用して撮影する方法です。

• プリズム

  入射光を複数の波長に分割
  

• センサー

  光を電気信号に変換
  

• 回折格子

  特定の波長の光を除外
  

• レンズ

  集まった光を結像

上記の光学素子を組み合わせれば、高解像度のマルチスペクトル画像を生成できますが、光学素子の調整・配置を正確に行い、最適な撮像を実現するには、多大なコストがかかります。

フィルター分光式

CMOSセンサーにバンドパスフィルターを取り付ける方法です。フィルターを内蔵しているため、追加の光学部品なしで複数の波長の光を同時に捉えられるほか、センサーにかかるコストが低く、既存システムへの導入も簡単です。

食品

食品分野においても、マルチスペクトルイメージングは大きな威力を発揮しており、異物検知による不良品の選別をはじめ、生産現場の品質管理の向上に貢献しています。石、汚れ、その他破片の識別が難しかった従来のと異なり、マルチスペクトルカメラなら構造物の微細な違いまで捉えることができます。