自動化光學檢測 (AOI)

光學檢測在工業影像處理中的重要性

光學檢測在工業機器視覺各個應用領域都是重要角色。無論其具體使用領域或面對何種需求，所有機器視覺相機都有個共同使命，那就是進行光學檢測，亦即發現可用於分析的特徵並予以辨識，同時產生可用於進行中處理過程的結論。

測量與錯誤偵測的複雜檢查工作

AOI 系統可以根據現有的問題進行光學測量，辨識出標準外任何偏差。工業機器視覺一直著重於所謂的灰階數值偏差。灰階數值是指某個畫素的亮度，與其色彩無關。依照灰階偏差的配置方式不同，可以用來

• 排序物件 (食品、商品)，或

• 偵測錯誤 (如刮痕、坑洞)，或

• 測量大小 (包裝、O 型環)、

• 檢查表面 (薄膜、玻璃)，或

• 檢查電路板 (焊點的正確位置)

自動光學檢測 (AOI) 的應用案例

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個別機會 - 彈性使用

自動化光學檢測可在生產過程中的不同點上建置，以滿足特定需求：直接在生產中或作為包裝的一部分， 以達 100% 控制或錯誤嘗試測試。具備高取像速度的強大相機，可讓檢查工作順暢進行，不致影響生產流程。

必要元件

光學檢測系統的設置涉及多個層面。機器視覺相機僅是組成要素之一。充足的光源（人工或自然）、以及觸發機制（透過光柵或編碼器發出訊號，精確觸發相機擷取影像），是其他至關重要的硬體組件。

影像預處理（如條碼偵測）是在 VisualApplets VisualApplets 平台的 FPGA 上執行（可於影像擷取卡或相機上）。過程中會精確定義感興趣區域 (ROI)，確保僅傳輸所需的影像資料。這將大幅降低數據量和傳輸延遲。預處理後的影像資料隨後透過相機介面傳輸至電腦單元，交由分析軟體進行後續的精確處理與評估。

自動光學檢測 (AOI) 專用的影像分析軟體

針對自動光學檢測 (AOI)，我們的軟體外掛模組 pylon vTools 提供多元且高效能的模組選項。

高穩定性與精準度的選擇是基於 AI 演算法的模組 特別是， 異常檢測 以及兩種分割 vTools (實例分割 & 語意分割) 對於品質保證的缺陷偵測/偏差分析是最佳選擇。

此外，Code Reader vTools 像是QR 碼讀取器 Pro、 條碼閱讀器 或 Data Matrix 讀碼器 適用於實現高效且可靠的產品追蹤。

至於傳統的 AOI 任務，可選用如模板比對、 幾何圖案比對 ‌與 ‍彩色 Blob 分析 - 它們能實現穩健的缺陷偵測、物件與形狀辨識，以及高效的分揀和檢測流程。 vTool Measurements 模組為品質保證提供距離和尺寸的高精度量測功能。