影像分析軟硬體概念
Basler pylon vTools 典型影像分析或基於 CNN 的影像分析：我們的團隊為您的專案開發合適的軟硬體概念。
基於 AI 的影像分析
FPGA 做到直接在影像擷取卡或嵌入式視覺裝置上處理影像資料，從影像擷取到分析結果，不會增加 CPU 負荷，這對使用 CNN、運算密集型的應用非常重要。可以使用小型電腦，不需要 GPU，因此降低整體系統成本。
採用 Basler 影像擷取卡與 VisualApplets 的 AI 系統
使用 VisualApplets 進行圖形化 FPGA 程式設計，可整合規模和複雜程度不同但合適的網路架構。網路與參數資訊也可從第三方軟體和訓練工具（例如 TensorFlow）匯入。
我們的服務範圍包括：
執行：如果您已經建立並訓練網路，我們會連同影像擷取卡 FPGA 上的權重（參數）一起傳輸及執行。
完整開發：我們負責建立及訓練網路，並全程執行 FPGA。
嵌入式環境中的 AI 應用
最精巧、最符合成本效益的 AI 視覺系統是利用嵌入式技術所開發：智慧邊緣裝置提供快速 Runtime、低延遲，以及更強大的隱私與安全保護。
我們的服務範圍包括：
開發具有不同架構的神經網路，例如 U-Net 架構、MobileNet 骨幹。
改造及訓練既有神經網路
整合及指示 AI 加速器
與目標系統整合
典型影像分析
我們透過 Basler pylon vTools 提供已經整合到系統軟體內的工具，讓您自行打造完整的影像處理系統。 pylon vTools 適用於 Windows 和 Linux / Linux ARM。
影像處理專用 pylon vTools
利用 pylon vTools 建立強大的影像處理功能，並靈活整合到自有應用中。pylon vTools 與相機控制和影像擷取整合，完美搭配 Basler 相機使用。
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