高速機器視覺系統的影像預處理策略
高速機器視覺系統的影像預處理策略
降低檢測成本，維持產能
降低檢測成本，維持產能
現代機器視覺應用產生的影像資料量持續增加。隨著介面速度提升及檢測速率加快，如何有效管理龐大的資料量，已成為控制運算需求與營運成本的關鍵。
重點內容：
影像資料管線：比較使用高速相機與影像擷取卡進行資料轉送與 FPGA 影像預處理的差異，並瞭解這兩種方式分別如何影響 CPU 與 GPU 的負載。
CoaXPress-over-Fiber：深入瞭解這項全新的高速介面。
Basler 資料減量：瞭解影像預處理如何大幅降低資料負載，協助您減少運算硬體需求與營運成本，同時維持高產能。
應用案例：探索影像預處理如何支援各種高要求應用，包括採用 TDI 的晶圓檢測，以及品質保證中用於可追溯性的影像壓縮，同時降低資料負載與運算需求。
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