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製品
コンピュータービジョン製品:ハードウェアカメラ レンズ 照明 画像入力ボード ケーブル アクセサリー ネットワーク機器/周辺機器コンピュータービジョン製品:ソフトウェアpylon Camera Software Suite VisualApplets その他ソフトウェアカテゴリー別製品ラインナップエンベデッドビジョンシステム用製品 医療・ライフサイエンス用途向け製品 CoaXPress対応製品エリアスキャンカメラBasler ace 2 Basler ace Basler MED ace Basler boost Basler beat Basler dart Basler pulse Basler scoutBasler aceaceの新機能ラインスキャンカメラBasler racerBasler racerBasler racer - the right choiceBasler blazeblaze FAQ 活用事例:3DカメラとAIによる果物の自動識別 Basler blazeソフトウェア ToFカメラ搭載ラベル貼付ロボット Use-Case-Kine-Roboticsレンズ単焦点レンズ画像入力ボードUSB 3.0インターフェースカード GigEインターフェースカード CXP-12インターフェースカード imaWorx microEnable 5 marathon microEnable 5 ironmanその他ソフトウェアBasler blazeソフトウェア フレームグラバー用ソフトウェア Basler顕微鏡ソフトウェア Basler録画ソフトウェア ロボットプログラミングソフトウェアdrag&bot
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ソリューション
エンベデッドビジョンエンベデッドビジョンシステム用製品エンベデッドビジョンシステム用製品エンベデッドビジョンシステム用カメラ Basler エンベデッドビジョンキット エンベデッドビジョンソフトウェア NVIDIA社製品対応エンベデッドビジョン NXPセミコンダクター社製対応エンベデッドビジョンキットBasler エンベデッドビジョンキットAIビジョンソリューションキット
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Vision Campus
カメラ技術用途に合ったCMOSセンサーの選び方 カメラの色設定の重要性 ビジョンシステムに最適なレンズの選び方 エンベデッドビジョンの5つのポイント マルチスペクトルイメージングとは? CMOSカメラの比較 画像処理における色の役割 プロセッシングボード 画像処理における3D技術 エンベデッドビジョンシステムとは? CMOSイメージセンサーが選ばれる理由 Time of Flightとは? 画質とは? カメラのサイズ デジタルカメラの仕組み? CMOS vs. CCD: 未来のセンサー技術 リアルタイム性 近赤外(NIR): 低光量でも鮮明な画像を実現 高感度画像処理カメラさらに表示表示を減らすインターフェースとその規格System Setup with CoaXPress 2.0 CoaXPressとは? エンベデッドビジョンに適したインターフェースとは? GigE 2.0対応マルチカメラシステム USB 3.0 – 次世代のカメラインターフェース インターフェースとは? Camera Link ギガビットイーサネット(GigE) GenICam規格 USB 3.0とUSB3 Vision規格
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イベントBasler at events
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AI搭載エンベデッドビジョンシステムを簡単構築
Baslerでは、NVIDIA社製Jetson対応のエンベデッドビジョンソリューションをご提供しています。
NVIDIA社製Jetson対応エンベデッドビジョンソリューション
農業、スマートシティから医療・ライフサイエンス、ロボットに至るまで、さまざまな分野で活用されている人工知能(AI)。そんなAIを利用したエッジ処理に強いNVIDIA® 社製Jetson™とBasler dart MIPI対応BCON搭載モデルを組み合わせれば、プラグアンドプレイのような感覚でお使いのシステムに画像処理機能を追加できます。
エンベデッドビジョンキット | カメラモジュール | 解像度 | プロセッサー | インターフェース |
---|---|---|---|---|
daA4200-30mci-JNANO-NVDK | daA4200-30mci | 13 MP | NVIDIA社製Jetson Nano | MIPI対応BCON |
daA2500-60mci-JNANO-NVDK-AddOn | daA2500-60mci | 5 MP | - | MIPI対応BCON |
daA4200-30mci-JNANO-NVDK-AddOn | daA4200-30mci | 13 MP | - | MIPI対応BCON |
BaslerのJetson Nano対応エンベデッドビジョン開発キットとニューラルネットワークを活用すれば、カメラに映った人の年齢、性別、表情を瞬時に識別できます。そのうち、表情については、喜び、悲しみ、怒り、恐れ、驚き、不快の6種類を識別し、結果を表示することが可能。男女の識別結果は、製品・コンテンツの開発、広告におけるターゲット層の絞り込みにも役立てることができます。

喜びの識別と精度:男性(53%)、女性(98%)

恐れの識別画面

怒りの識別と精度:男性(99%)、女性(66%)

驚きの識別画面