倉庫作業に最適:AMR/AGV向けカメラ
ナビーション、空間認識、障害物検知、ドッキング、識別、工程管理をはじめ、AMR(自律走行搬送ロボット)/AGV(無人搬送車)の倉庫作業において、カメラの2D/3Dデータは欠かせません。Baslerカメラを活用し、AMR/AGVの柔軟性と作業効率を向上させれば、環境変化の激しい物流倉庫において、貨物の流れを最適化することができます。

産業グレードの性能
標準インターフェースとIP規格(最大IP67)に対応し、優れた信頼性と耐久性を実現モバイルロボットへの対応
限られたスペースに柔軟に取り付けられる、軽量かつコンパクトなカメラをご用意簡単セットアップ
定評のあるインターフェースと独自のソフトウェアを介し、ほかのBasler製品や既存システムにスムーズに接続可能サポート&長期供給
長期にわたる製品ライフサイクルを維持しながら、生産終了時には後継製品への移行をサポート
Basler Stereo mini:AMR/AGVへの取り付けに最適

Basler Stereo miniは、軽量(最小97g)かつコンパクト(最小90mm×25mm×30mm)なステレオカメラとして、モバイルロボットの限られたスペースに柔軟に取り付けられるほか、幅広いインターフェースと撮影距離(0.25m/3m/6m/10mm)を選択できます。
AMR/AGV向けカメラの主な機能
AMR/AGV向けカメラの主な機能は、撮影画像から周囲の物体や障害物を検知し、環境変化の激しい物流倉庫において、AMR/AGVが自律走行できるようにナビゲートすることにあります。これに加え、用途に応じて拡張機能(測定、搬送キャリアの認識、計数、ピックアンドプレースなど)を追加することも可能で、別途センサーを準備する必要もありません。
2. 拡張機能:用途に応じて組み合わせ可能
基本機能のナビゲーションと障害物検知に加え、用途に応じてAMR/AGVに拡張機能を追加することも可能です。なお、拡張機能は自由な組み合わせが可能であるだけでなく、カメラによって周囲の環境・物体に関するデータがすでに取得されているため、別途ハードウェアを準備する必要もありません。
AMR/AGVの倉庫作業にカメラを導入するメリット
AMR/AGVの倉庫作業にカメラを導入する際は、高精度な画像処理、信頼性の高いシステム構築、環境変化への対応が非常に重要になります。

環境変化への対応:人間・障害物・倉庫の配置変更の検知
倉庫内で使用されるロボットや搬送機器は、激しい環境変化に対応しなければなりません。
特に構造が複雑な倉庫の場合、スマートかつ柔軟性の高い工程管理が必要になります。
Basler 3Dカメラは、環境変化にかかわらず、リアルタイムなデータ取得とデータに基づく調整が可能です。主なメリットは、以下の通りです。
モバイルロボットのナビゲーションに最適
高精度な深度情報により衝突を回避し、円滑な作業をサポート
その他の補足情報(色、標識、物体形状など)も取得可能

照明条件の変化(屋内・屋外)に左右されない高精度な画像処理
Basler 3Dカメラは、屋内外にかかわらず、物流作業に影響する照明条件の変化に対応できます。主なメリットは、以下の通りです。
HDR(ハイダイナミックレンジ)機能を搭載し、柔軟な露光調整が可能
グローバルシャッター、HDR機能、丈夫な構造のセンサーにより、倉庫内の長時間作業に対応
照明条件、撮影距離、表面形状・質感、対象物の反射性、設置環境などに応じてさまざまな種類のカメラを選択可能
既存のAMR/AGVへのスムーズなカメラの取り付け
AMR/AGVへのカメラの取り付けは、膨大なコストがかかる作業です。以下のメリットを持つBaslerカメラであれば、コストや労力を最小限に抑えられます。
業界標準の各種インターフェース(USB 3.0、GigE、GMSLなど)に対応
柔軟性に優れた定評のあるソフトウェアを介し、カメラの取り付けにかかる労力と難易度を軽減
IP規格(最大IP67)に準拠
用途別の3Dカメラと2Dカメラの使い分け
AMR/AGVの障害物検知と衝突回避を目的として、距離、高さ、容積、位置、空きスペース、空間座標などの情報が求められる場合は、3Dカメラが適しています。
一方、文字・ラベル・バーコードや簡単な画像情報を読み取る場合は、2Dカメラを選ぶとよいでしょう。



撮影手法
撮影手法
2台のカメラの視差に基づく深度情報の取得
撮影手法
照射光の往復時間に基づく距離情報の取得
撮影手法
2D画像の取得(深度測定不可)
深度情報
深度情報
深度情報
深度情報
推奨用途
推奨用途
空間認識(障害物検知、パレット認識、ドッキング、空きスペースの確認)
推奨用途
容積測定、積載量確認、平坦面の高速深度測定
推奨用途
高解像度画像による色・文字・輪郭・コード・ラベルの読み取り
AMR/AGV用途
AMR/AGV用途
ナビゲーション、SLAM、障害物検知、ドッキング、パレット認識
AMR/AGV用途
寸法測定、積載量確認、欠品検知、大型貨物/広範囲の撮影
AMR/AGV用途
バーコード/データマトリックスコード読み取り、OCR(文字認識)、ラベル確認、存在検知
ナビゲーション
ナビゲーション
非常に有用(空間認識に必要な3Dデータを取得可能)
ナビゲーション
用途やシステム構造によって異なる
ナビゲーション
標識・コード読み取り、外観特徴の抽出のみに使用可能
寸法測定
寸法測定
撮影距離と精度要件によっては可能
寸法測定
非常に有用(容積測定、積載量確認、位置特定が可能)
寸法測定
不可(センサーを追加する必要あり)
コード読み取り
コード読み取り
追加でカラー画像/2D画像が必要
コード読み取り
不可
コード読み取り
非常に有用
要注意事項
要注意事項
対象物の質感・反射性、視野角、照明条件、計算負荷
要注意事項
対象物の反射性、環境光、センサー間の干渉、撮影距離
要注意事項
照明条件、シャープネス、ピント、読み取り距離、深度情報の不足
AMR/AGV向けカメラの製品一覧
カメラの選定やシステム構築には、ビジョンシステムコンフィギュレーターが便利です。
よくあるご質問(FAQ)
AMRは、柔軟なナビゲーションが可能で、状況に応じて走行ルートを調整できます。一方、AGVは、あらかじめ設定されたルートを走行します。いずれの場合も、空間認識、障害物検知、ドッキング、識別、積載監視などにカメラが活用されています。
3Dカメラを導入すれば、空間認識や自動化に必要な画像と深度情報を取得できます。しかし、ほかのセンサーの代わりになるかどうかは、実際の用途やシステム構造、安全要件によって異なります。
2Dカメラは、色・輪郭・コード・ラベルの読み取りやOCR、外観の識別に適しています。一方、距離、高さ、位置、容積、空きスペース、空間座標などの情報を取得する場合は、3Dカメラが必要です。
詳しくは、Vision Campusの記事「2Dカメラと3Dカメラの比較」をご覧ください。
ステレオカメラに適した用途は、以下の通りです。
空間認識
障害物検知
ドッキング
パレット・搬送キャリア認識
SLAM/ナビゲーションアルゴリズムに必要な深度情報の取得
一方、ToFカメラは、以下の用途に適しています。
高速深度測定
容積測定
積載量確認
位置特定
広範囲/平坦面の撮影
どちらのカメラを選択するかは、撮影距離、表面形状・質感、照明条件、対象物の反射性、精度要件、設置環境などによって異なります。
AMR/AGV向けカメラを選定する際は、以下の要素が重要になります。
撮影距離
視野角
画素数
深度精度
照明条件
表面形状・質感
対象物の動き
設置環境
インターフェース
保護等級
プロセッシングプラットフォーム
使用ソフトウェア、システム全体の安全要件
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