感光元件技術

量子效率及其在機器視覺中的重要性

量子效率(QE)是精確、可靠且高效率機器視覺解決方案的關鍵參數。它描述影像感光元件將入射光子轉換為電子、進而轉換為可用訊號的效率。在相同光源與曝光時間條件下,較高的 QE 可提升有效訊號,進而影響影像品質、曝光時間、光源功率及系統成本。本文說明 QE 的影響如何在各種應用需求中體現。

  • 最後更新: 2026/11/10

  • 閱讀時間:約 16 分鐘

量子效率重點摘要

  • QE 描述影像感光元件將入射光子轉換為電荷的效率

  • 適合高速、低光源及 NIR 應用

  • 高 QE 可縮短曝光時間、降低光源功率或減少增益

  • 高 QE 提升訊號產出,進而有助於提高影像品質

  • QE 值取決於波長,在 CMOS 感光元件中,可見光與 NIR 之間的差異相當顯著

量子效率對機器視覺應用的重要性

量子效率並非抽象的指標,在實際應用中,它決定了您的應用能否穩定運作,或是在物理極限邊緣失效。但針對特定需求,究竟需要哪些 QE 值?並不存在通用的最低 QE 標準。真正重要的是在所使用照明波長下的 QE 值,以及它能否在畫素尺寸、曝光時間與雜訊的條件下,達到所需的訊噪比。

那麼,高度專業化感光元件的溢價,在什麼情況下才值得?以下各節將介紹機器視覺實務中的典型需求概況。

對於可用的感光元件訊號而言,所使用光源波長下的量子效率(QE)是決定性因素。

近紅外線光譜 (NIR)

對於矽感光元件而言,量子效率通常會隨波長增加而在近紅外線範圍內下降。因此,可見光範圍內的良好數值,並不代表在 850 nm 或 940 nm 處的感光度表現。實際使用的照明波長所對應的量子效率,決定了感光元件可獲得的訊號強度。在選擇相機時,應針對實際使用的波長範圍,全面評估量子效率的變化情形。
高速成像搭配高量子效率,在短暫曝光時間內產生強勁影像訊號

高速

在曝光時間短或低光源的應用中,只有少量光子能到達感光元件。在所選照明波長下具備高量子效率,可將更多光子轉換為電子,即使在高幀率或困難的照明條件下,也能維持足夠高的有效訊號。決定性因素包括可用光源功率、畫素尺寸、雜訊,以及所需的訊噪比。

強烈影響量子效率的參數

量子效率定義為產生的訊號電子數與入射光子數之比,是影像感光元件的關鍵特性之一。QE 越高,感光元件在相同光量下產生的可用訊號越多。在影像擷取及後續影像處理中,量子效率直接或間接影響多項重要參數。

較高的量子效率能提升有效訊號,並在相同光量下改善訊噪比。
較高的量子效率能以相同光量產生更多電子,從而提升訊噪比。

訊噪比(SNR)

較高的量子效率能在相同光量下將更多光子轉換為電子,從而提升有效訊號,直接改善 訊噪比。由於光子雜訊僅隨電子數的平方根增長,即使在光源受限的應用中,訊噪比仍能獲得改善。

較高的量子效率能產生更多電子,並在較低照明條件下獲得可用影像。
QE 比較:80% 約可從 1,000 個光子產生 800 個電子,而 40% 僅能產生 400 個。

最低光源需求與感光度

量子效率(QE)描述光子轉換為電子的比例:QE 為 80% 時,1,000 個光子約產生 800 個電子;QE 為 40% 時,則僅產生 400 個。較高的 QE 可在較低光源條件下進行影像擷取,讓相機即使在短曝光時間下,也能擷取到足夠強的影像訊號,無需大幅放大訊號。

更高的量子效率可縮短曝光時間、提升幀率,並減少動態模糊。
較高的量子效率可縮短曝光時間、提升幀率,並降低機器視覺中的動態模糊。

曝光時間與最高幀率

較高的量子效率能在更短時間內累積足夠訊號,因此可縮短曝光時間,同時不會在影像中引入雜訊。這帶來以下優勢:

  • 更高的幀率(fps)

  • 避免動態模糊

影響量子效率的重要因素

參數

量子效率的影響

高 QE 的實際效果

SNR(訊噪比)

與 QE 成正比

低光源環境下影像更清晰、雜訊更少

曝光時間

成反比

所需曝光時間縮短,幀率提升

訊號增益

成反比

數位增益降低,影像雜訊減少

光譜感光度

依波長而異

可最佳化擷取特定波長,例如 NIR 或 UV 範圍

感光元件架構與量子效率最佳化

感光元件架構與量子效率最佳化,對影像感光元件將入射光轉換為電荷的效率有重大影響。正面照射與背面照射、針對特定光譜最佳化的感光元件設計,以及畫素尺寸,共同決定了光線利用率,進而影響影像品質。關鍵在於根據具體應用需求及相關波長範圍,對這些因素進行最佳化設計。

與 FSI 相比,BSI 能將光線更直接地導向感光層。
BSI 感光元件能將光線更直接地導向感光層,在小畫素與低光源環境中具有明顯優勢。

正面照射與背面照射

正面照射(FSI)感光元件的讀出電路位於受光面,會縮小感光區域。微型鏡頭將光線聚焦至感光區,以提升進光效率。背面照射(BSI)感光元件從背面接受光線,光線可直接到達感光層。這對小畫素及低光源環境尤為有利,能實現更高的量子效率。

感測器、濾鏡、保護玻璃與鏡頭均針對光譜範圍進行匹配。
匹配的元件能在相關光譜範圍內將有效靈敏度最大化。

光譜最佳化

量子效率因波長而異。標準 CMOS 感光元件對可見光具有感光能力,但在紅外線範圍內,量子效率會大幅下降。不過,也有部分 CMOS 感光元件透過畫素設計,在近紅外線範圍內提升了量子效率。針對近紅外線範圍的應用,感光元件應與所使用光源的波長相匹配。

較大的畫素可提升訊噪比,高填充因子則能增加光子產率。
較大的畫素可提升訊噪比,較小的畫素則能提高解析度。高填充因子可增加光子產出。

畫素尺寸與填充因子

在相同曝光時間與量子效率的條件下,較大的畫素比較小的畫素能收集更多光子,從而提升訊號強度並改善訊噪比。較小的畫素則有助於實現更高的空間解析度,並使系統更為緊湊。填充因子描述畫素表面中實際具有感光能力的比例。高填充因子可提升光子產率,並有助於達到較高的量子效率。

EMVA 報告

依據 EMVA 標準的量子效率量測

EMVA 1288 標準為相機與影像感光元件的影像品質量測與呈現,定義了統一的程序。量子效率、暗雜訊、飽和容量、訊噪比及動態範圍等關鍵參數,因此得以透明化並具備可比較性。

符合 EMVA 標準

QE:影像品質與感光元件選型的關鍵指標

量子效率是衡量相機感光度的核心指標。它決定感光元件將光子轉換為電子的效率,進而影響訊號強度、訊噪比與細節偵測能力。依據光譜範圍與應用需求,所需條件各有不同——從可見光範圍到特殊的 NIR 或 SWIR 感光度皆然。在評估其他感光元件規格時一併考量量子效率,有助於在高要求的影像處理任務中更精準地選擇相機。

量子效率常見問題

量子效率描述影像感光元件將入射光子轉換為電訊號電子的效率。例如,QE 為 80% 表示每 1,000 個入射光子中,約可產生 800 個電子。在相同光量下,QE 越高,可用的影像訊號就越強。

高量子效率對短曝光時間、高幀率、低光源環境及 NIR 應用尤為重要。它能在更短時間內產生足夠強的訊號,從而避免動態模糊、額外增益及更高的光輸出。

在相同畫素尺寸與曝光時間下,量子效率(QE)較高的感光元件能提供更強的訊號,對訊噪比(SNR)有正面影響。不過,SNR 同時也受雜訊與畫素尺寸影響。對於低雜訊、大畫素的感光元件,即使 QE 較低,SNR 仍可能優於 QE 更高但畫素較小、雜訊較多的感光元件。若要進行有依據的評估,也應參考標準化量測資料,例如依據 EMVA 1288 所取得的數據。

不。QE 取決於波長,在可見光與近紅外線之間可能存在顯著差異。在選型時,必須綜合考量相關光譜範圍內的 QE 曲線、畫素尺寸、感光元件雜訊,以及光源、物體、濾鏡、保護玻璃與鏡頭等因素。唯有這些因素相互配合,才能決定最終可達到的影像品質與訊噪比。

量子效率(QE)由感光元件架構、填充因子及微透鏡等多項因素決定。背照式感光元件在小畫素應用上具有優勢,因為光線受金屬層與電晶體結構的遮蔽較少。若要進行有充分依據的評估,也應參考標準化量測資料,例如符合 EMVA 1288 規範的資料。

哪些感測器適合可見光範圍?

在約 400–700 nm 的波段,具備高 QE 的黑白 CMOS 感光元件表現出色。它們能提供細緻的影像與高品質的訊號。具備匹配光譜靈敏度的彩色感光元件,可實現可靠的色彩偵測——例如用於表面檢測、印刷檢測或組裝監控。

NIR 範圍的關鍵考量為何?

在約 700–1,000 nm 的近紅外線範圍,傳統 CMOS 感光元件的 QE 往往會下降。經 NIR 最佳化的黑白 CMOS 感光元件,在相同光子密度下能提供更高的訊號,並使可見光下難以偵測的特徵得以顯現——例如應用於食品檢測。

高 QE 在 SWIR 範圍有哪些優勢?

在約 1,000–2,500 nm 的 SWIR 範圍,高 QE 有助於提升訊號擷取能力。這對半導體檢測、製藥品質管控、水分量測及異物偵測等應用尤為重要。可用的光譜範圍取決於感光元件類型。此外,高 QE 還能降低所需的光源功率。

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