嵌入式視覺

嵌入式視覺:智慧裝置的未來

許多電子設備,如電腦或相機,不但變得越來越小,也越來越強大。這種趨勢在影像處理領域也可以觀察到:因為嵌入式視覺的出現,可以更為經濟實惠地製造影像處理系統,並適用於特定應用。在此了解嵌入式視覺的確切含義,以及哪些應用可從中受益。

網路研討會

嵌入式物聯網視覺系統開發

嵌入式影像處理系統

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嵌入式視覺 - 定義與功能

嵌入式視覺是指將電腦視覺技術整合到相機、智慧手機、無人機和機器人等智慧設備之中,使這些設備能夠即時拍攝、處理並分析視覺資料。透過影像處理技術的整合,這些系統能夠感知並解讀視覺資料,使其更為智慧、更高效,帶來更快速的決策和自動化。嵌入式視覺系統由擷取視覺資料的感光元件、用於資料分析的處理器,以及根據分析結果來執行特定任務的軟體組成。 

嵌入式視覺中的處理平台概念

嵌入式視覺技術如何運作? 

嵌入式視覺系統將影像處理與人工智慧相互結合,並使用相機等感測器從環境中拍攝視覺資料;然後使用專用硬體和軟體來處理資料,以取得相關資訊。擷取的資訊可用於各種應用,例如物體辨識、臉部辨識、手勢辨識和擴增實境。  

嵌入式視覺硬體架構

嵌入式視覺系統的結構

嵌入式視覺系統由擷取、處理和輸出視覺資料的幾個元件組成:  

  1. 小型相機:

  2. 處理板:

  3. 線材:相機通常以一條短線材直接連接到處理板。

這些元件整合到一個更大的系統中。工業影像處理中的個人電腦,適用於一般用途,而嵌入式視覺系統中的處理板,則專為特定應用任務而開發。  

搭載 MIPI CSI-2 介面的嵌入式視覺開發套件

嵌入式視覺攝影機如何整合?

在影像處理應用中,通常使用 GigE 介面USB 介面來進行整合,並以隨插即用的形式連線到 PC。搭配製造商提供的軟體開發套件,就能輕鬆存取相機。

除了 USB 等標準介面外,在嵌入式應用也可以中靈活選擇其他低階介面,因其在直接連線的場合中具有優勢。然而,這類介面需要具備嵌入式技術的知識,因此整合所需的工作量可能較多。

五個嵌入式視覺系統的專家訣竅

嵌入式設計為新的電腦視覺應用開創更多可能性。但該技術本身也有缺陷。我們的專家 Thies Moeller 會說明嵌入式視覺系統設計和使用中一些最常見的錯誤,並解釋如何避免。

應用一覽

嵌入式視覺系統可以開拓新市場,提高各種應用的安全性,並將流程自動化,提高效率。

‌病患定位與監測

醫療與生命科學

在醫療保健應用中,嵌入式視覺用於醫療影像處理、疾病檢測、患者監測和診斷。例如,嵌入式視覺系統可以拍攝體內器官的高解析度影像、檢測異常、分析 X 光和 MRI 影像,並在手術程序中提供支援。日常醫療運作中的經典例子,包括可以拍攝眼球背面影像的便攜式眼底相機,或用於檢查皮膚病變的數位皮膚鏡。    

運用於汽車產業中的 CXP-12 元件

汽車產業

整合影像處理技術應用於汽車產業,以提高安全性和效率;該技術帶來進階駕駛輔助系統(ADAS)、自動駕駛和內部監控。此外,嵌入式視覺系統可以辨識物體、行人和交通標誌,並提供即時回饋給駕駛。    

‍影像引導型機器人

機器人

嵌入式視覺同時也讓機器人能夠自主導航、與環境互動並執行複雜的任務,從而徹底革新了機器人領域。例如,視覺引導機器人可用於品質控制、檢查和組裝。    

道路與交通

安全

嵌入式技術用於保全系統,以偵測和監控可疑行為。可用以辨識人員、追蹤人員行動,並偵測未經授權進入禁區的行為。這些解決方案還可以分析影片片段,並提醒安全人員注意可疑活動。  

嵌入式視覺技術的優勢

  1. 即時處理:

  2. 低能耗:嵌入式視覺系統在設計時就重視節能,這對智慧型手機和無人機等行動裝置十分重要。  

  3. 小尺寸:嵌入式視覺系統的尺寸很小,幾乎可以整合到任何應用中。  

  4. 具成本效益:整合式影像處理技術的元件單價較低,對企業來說是經濟的選擇。  

小小解決方案,帶來重大影響:展望未來

未來幾年,全球將會出現越來越多的嵌入式視覺解決方案。適用於特定應用的視覺系統,成為創新且具成本效益的通用電腦替代方案,因為電腦本身含有許多不必要的硬體和軟體。嵌入式視覺系統也非常輕薄短小,這表示以前固定的設備甚至可以移動且便於攜帶。  

嵌入式視覺技術正在促成全新一代的產品出現。人工智慧(AI)的進步,也將有助於嵌入式視覺系統變得更加智慧高效,能夠承擔不同產業的各種任務,並創造競爭優勢。  

我們的嵌入式視覺產品

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