嵌入式視覺:智慧裝置的未來
許多電子設備,如電腦或相機,不但變得越來越小,也越來越強大。這種趨勢在影像處理領域也可以觀察到:因為嵌入式視覺的出現,可以更為經濟實惠地製造影像處理系統,並適用於特定應用。在此了解嵌入式視覺的確切含義,以及哪些應用可從中受益。
嵌入式物聯網視覺系統開發
在我們的網路研討會中,您將學會如何克服物聯網系統開發的三大挑戰。
了解如何實作最佳化的機器視覺架構,將機器學習模型從 AWS 雲端部署到邊緣裝置;讓開發團隊能夠快速啟動智慧型網路化機器視覺應用的原型設計。
觀看物聯網網路研討會嵌入式視覺技術如何運作?
嵌入式視覺系統將影像處理與人工智慧相互結合,並使用相機等感測器從環境中拍攝視覺資料;然後使用專用硬體和軟體來處理資料,以取得相關資訊。擷取的資訊可用於各種應用,例如物體辨識、臉部辨識、手勢辨識和擴增實境。
嵌入式視覺系統的結構
嵌入式視覺系統由擷取、處理和輸出視覺資料的幾個元件組成:
小型相機:
處理板:
線材:相機通常以一條短線材直接連接到處理板。
這些元件整合到一個更大的系統中。工業影像處理中的個人電腦,適用於一般用途,而嵌入式視覺系統中的處理板,則專為特定應用任務而開發。
五個嵌入式視覺系統的專家訣竅
嵌入式設計為新的電腦視覺應用開創更多可能性。但該技術本身也有缺陷。我們的專家 Thies Moeller 會說明嵌入式視覺系統設計和使用中一些最常見的錯誤,並解釋如何避免。
應用一覽
嵌入式視覺系統可以開拓新市場,提高各種應用的安全性,並將流程自動化,提高效率。
醫療與生命科學
在醫療保健應用中,嵌入式視覺用於醫療影像處理、疾病檢測、患者監測和診斷。例如,嵌入式視覺系統可以拍攝體內器官的高解析度影像、檢測異常、分析 X 光和 MRI 影像,並在手術程序中提供支援。日常醫療運作中的經典例子,包括可以拍攝眼球背面影像的便攜式眼底相機,或用於檢查皮膚病變的數位皮膚鏡。
汽車產業
整合影像處理技術應用於汽車產業,以提高安全性和效率;該技術帶來進階駕駛輔助系統(ADAS)、自動駕駛和內部監控。此外,嵌入式視覺系統可以辨識物體、行人和交通標誌,並提供即時回饋給駕駛。
機器人
嵌入式視覺同時也讓機器人能夠自主導航、與環境互動並執行複雜的任務,從而徹底革新了機器人領域。例如,視覺引導機器人可用於品質控制、檢查和組裝。
安全
嵌入式技術用於保全系統,以偵測和監控可疑行為。可用以辨識人員、追蹤人員行動,並偵測未經授權進入禁區的行為。這些解決方案還可以分析影片片段,並提醒安全人員注意可疑活動。
嵌入式視覺技術的優勢
即時處理:
低能耗:嵌入式視覺系統在設計時就重視節能,這對智慧型手機和無人機等行動裝置十分重要。
小尺寸:嵌入式視覺系統的尺寸很小,幾乎可以整合到任何應用中。
具成本效益:整合式影像處理技術的元件單價較低,對企業來說是經濟的選擇。
小小解決方案,帶來重大影響:展望未來
未來幾年,全球將會出現越來越多的嵌入式視覺解決方案。適用於特定應用的視覺系統,成為創新且具成本效益的通用電腦替代方案,因為電腦本身含有許多不必要的硬體和軟體。嵌入式視覺系統也非常輕薄短小,這表示以前固定的設備甚至可以移動且便於攜帶。
嵌入式視覺技術正在促成全新一代的產品出現。人工智慧(AI)的進步,也將有助於嵌入式視覺系統變得更加智慧高效,能夠承擔不同產業的各種任務,並創造競爭優勢。