機器視覺深度學習系統
深度學習對工業影像處理帶來革命性的變化。全球各公司都在使用人工神經網路 (CNN) 來進行精確的錯誤偵測、智慧型品質控制與自動化決策 - 無論傳統的運作方式在何處達到極限。不論是精巧的邊緣解決方案、功能強大的 FPGA 系統，或是靈活的 PC 平台：我們都能提供適合您應用的視覺系統。
深度學習應用的不同視覺系統
電腦深度學習
無論是具備整合式影像預處理功能的強大相機，或是整合 AI 模型的彈性軟體工具，我們都能提供 PC 深度學習應用全方位的產品組合。讓您享有高影像品質、簡單整合及可重現的結果所帶來的優點。
高影像品質適用相機
人工神經網路的優劣取決於其影像資料，因此想獲得精確的推論結果，高影像品質就十分重要。
相機及對應的 CMOS 影像感光元件選擇眾多
支援所有常用介面，如 GigE 和 USB 3.0
絕大多數 Basler 相機內建影像預處理功能，可減少 PC 端的處理負荷 (例如 debayering、銳化、降噪)
結果重現性極高
整合您 Basler 相機的 pylon Software
pylon Software Suite 可讓您輕鬆設定相機，並整合至深度學習應用中。提供常用視覺介面的認證驅動程式、具備功能強大且操作簡便的程式介面，以及實用的相機設定工具。適用於 Windows、Linux (包括 ARM)、macOS 和 Android - 可在各種系統環境中提供可靠的連接能力。
前往 pylon Software
以影像擷取卡進行深度學習
如果您的深度學習應用需要高資料吞吐量，例如用於即時環境，影像擷取卡視覺系統就是正確的選擇。
使用 VisualApplets 軟體在 FPGA 上運作 CNN
使用我們的圖形化 FPGA 開發軟體 VisualApplets，在 FPGA 上使用 CNN，變得無比簡便。可直接將不同大小和複雜度的預訓練 CNN 網路載入於 FPGA 上。該軟體支援最常用 CNN 程式庫的預訓練網路，例如 TensorFlow。這些網路也可以輕鬆加以重新訓練。額外的影像最佳化功能，可輕鬆整合為前處理或後處理步驟。
VisualApplets 相關詳情
我們幫助您將訓練好的網路轉移到 FPGA 上
針對您的 FPGA 深度學習專案，我們提供功能強大的 CNN runtime 許可證和兩種服務套件，以滿足您的經驗水準。我們支援您整合現有的網路，或依您的需求，接手實作出完整的 CNN 設計與 FPGA，並按照您的頻寬與精準度需求來量身打造。
前往影像擷取卡服務適用於深度學習的嵌入式視覺系統
我們經驗豐富的團隊開發具有深度學習功能的強大嵌入式視覺系統，從高品質的相機模組，到多功能邊緣運算解決方案。我們的產品支援 NXP® 和 NVIDIA® 等領導廠商的處理器。這些產品也可透過即用型開發套件的方式來提供，讓您進行快速、有效率的原型開發。
在雲端或邊緣進行深度學習
無論您使用的是哪一種處理器，我們都能提供驅動程式套件和軟體，讓您的深度學習應用程式可以正常運作。我們支援 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 或 Google Cloud Platform 的雲端整合。想要「在邊緣」執行您的人工神經網路？沒問題！我們的嵌入式視覺技術可協助您，「在邊緣」執行一或多個深度學習應用視覺系統。
