深度學習使用的視覺系統
深度學習在電腦視覺應用中快速普及。人造神經網路 (ANN) 帶來兩方面的好處。在工廠自動化、機器人或零售應用領域中,ANN 具有提高正確度與穩定性的潛力。同時,ANN 具有解決影像應用方面過去無法解決問題的能力,例如顯微鏡病理檢驗或表面檢查中的複雜圖樣分類。
傳統影像處理與使用深度學習的比較
傳統影像處理
可能應用:
辨識簡單形狀與結構
校正與座標轉換
位置、距離、大小的測量
影像處理
讀取碼
優點:
快速且簡易的設定
成熟、可追蹤的演算法
深度學習影像處理
可能應用:
辨識變動形狀與大小的元素
複雜元素與結構的分類
在變化背景下進行辨識
在變化光源條件下進行辨識
文字辨識
優點:
穩定的設定
辨識複雜元素時具有高效能
![](http://images-ctf.baslerweb.com/dg51pdwahxgw/7wFK1UpZ4MtLHvxfLV98U3/1f51cb94c412df0901f74f5dac628c1b/FPGA-based_Deep-Learning_1380x735px.jpg?fm=webp&f=center&w=800&h=450&q=80&fit=pad)
適用於深度學習的 FPGA 影像擷取系統:最快的推理與最高的可靠度
最佳效能、最快每秒推理次數、最高的可靠度 - 如果你的應用需要高生產能力,適用於深度學習的 FPGA 影像擷取系統最適合你。來自 Silicon Software 的 microEnable 5 marathon deepVCL 以及 FPGA 配置軟體 VisualApplet,讓你只需按幾下就能完成 FPGA 上的 ANN 布署工作!
適用於深度學習的 FPGA 影像擷取系統詳情![用於深度學習的 Basler Vision 產品](http://images-ctf.baslerweb.com/dg51pdwahxgw/1KXB6R9vUTw5sR6xB6iduz/edc86a4179673c4f5fa114fa7f38e71b/PC-based_DL_1380x735px.jpg?fm=webp&f=center&w=800&h=450&q=80&fit=pad)
用於深度學習的電腦系統:快速上市、最低的整合成本
最低整合成本與最快的上市時間:電腦系統因其易用的設計而受青睞。使用我們提供的隨插即用硬體與軟體元件,打造你的電腦深度學習視覺系統。我們提供多種 ace 相機產品組合與 pylon 相機軟體套件,讓你在布署 ANN 時輕鬆愉快,無需花費許多整合心力。
深度學習電腦系統詳情![](http://images-ctf.baslerweb.com/dg51pdwahxgw/3vi5J3ZkPwXMKBVir9Tj21/f7407e5ac77c54e1c92a73580ce4aae2/Embedded_Deep-Learning_1380x735px.jpg?fm=webp&f=center&w=800&h=450&q=80&fit=pad)
適用於最緊湊且具性價比的深度學習嵌入式視覺解決方案
可以採用嵌入式技術來設計出最緊湊也最具性價比的視覺系統。結合板件層級相機與嵌入式處理單元,確保最低單機成本。智慧邊緣裝置帶來快速執行時間、低延遲與先進的隱私與資安防護。從相機模組到概念研究和即用解決方案,讓我們來負責打造你的深度學習嵌入式系統。
深度學習嵌入式系統詳情