InGaAs SWIR 이미징의 픽셀 결함 보정
정확한 측정 결과를 방해하는 주요 요인 - 픽셀 결함
디지털 산업용 카메라의 이미지 센서에는 제조 결함, 이미지 센서의 노후화 또는 환경적 영향으로 인해 픽셀 결함이 발생할 수 있습니다. 그 결과 인식된 이미지 품질이 저하되어 측정 및 이미지 결과의 정확도가 떨어질 수 있습니다.
카메라 센서의 픽셀 결함
특히 장시간 노출, 높은 게인 설정 또는 센서의 높은 작동 온도(핫 픽셀)로 인해 픽셀 결함이 발생합니다. 비록 그 수는 적지만, 이 픽셀들은 완전히 검은색 또는 흰색으로 나타나므로 사용할 수 있는 정보를 제공하지 못합니다.
InGaAs 센서는 단파장 적외선에 민감하게 반응하는 것으로 잘 알려져 있습니다. 하지만 본질적으로 픽셀 결함이 발생하기 쉽고 센서 온도가 상승함에 따라 노이즈 레벨이 증가합니다.
솔루션: 픽셀 결함 보정
픽셀 결함을 보정해야만 높은 측정 정확도를 보장할 수 있습니다. 정적 보정은 센서 보정 중에 픽셀 결함을 감지하고 이를 저장합니다. 반면 동적 보정은 어플리케이션이 실행되는 동안 각 이미지에 대해 지속적으로 작동하므로 변화하는 조건에 반응하여, 새로 발생하는 픽셀 결함을 보정할 수 있습니다. 동적 보정은 픽셀 결함이 카메라에서 이미지 데이터로 남기 전에 이를 인식하고 보정하여 방향과 강도 측면에서 주변 픽셀과 일치하도록 값을 조정합니다. 이러한 픽셀 작업은 매우 계산 집약적이고 신속한 처리가 필요한 작업이기 때문에 카메라 FPGA에 픽셀 보정 알고리즘이 구현되어 있습니다.
향상된 솔루션: SWIR 이미징 그 이상을 위한 픽셀 보정 기능
산업용 사용자의 경우 냉각식 SWIR 카메라를 사용할지 여부는 필요한 이미지 품질에 따라 결정됩니다. Basler의 솔루션은 이전 보정 알고리즘보다 뛰어난 성능을 발휘하여 TEC 기반 카메라에 필적하는 이미지 품질을 제공하므로 시스템 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
SWIR 이미징 솔루션에서 픽셀 보정 기능의 장점
이미지 콘텐츠를 통합함으로써 기존의 픽셀 결함 보정 방식을 뛰어넘는 접근 방식으로 다음과 같은 이점을 제공합니다.
보정 강도를 유연하게 조정
이미지 디테일을 유지하면서 가장자리의 구조 보정 개선
채도가 가변적인 깜박이는 픽셀도 보정 가능
당사의 알고리즘은 균일하고 일관된 이미지를 보장하므로 SWIR 이미지 품질이 크게 향상됩니다. 보정 강도를 조정하여 이미지 디테일을 세밀하게 보정할 수 있습니다. SWIR 카메라 FPGA에 구현하면 CPU 부하를 증가시키지 않고도 최적화된 처리 속도로 이미지를 생성할 수 있습니다.