이미지 분석을 위한 하드웨어 및 소프트웨어 개념
AI 기반 이미지 분석
FPGA를 사용하면 이미지 획득부터 분석 결과까지 프레임 그래버 또는 임베디드 비전 디바이스에서 이미지 데이터를 직접 처리할 수 있습니다. 이 작업은 CPU를 로드하지 않고 수행되므로 CNN을 사용하는 컴퓨팅 집약적인 어플리케이션에 중요합니다. 따라서 GPU 없이 더 작은 PC를 사용할 수 있어 전체 시스템 비용을 절감할 수 있습니다.
Basler 프레임 그래버 및 VisualApplets을 사용한 AI
VisualApplets을 사용한 그래픽 FPGA 프로그래밍은 다양한 크기와 복잡성의 적합한 네트워크 아키텍처를 통합하는 데 사용할 수 있습니다. 네트워크 및 매개변수 정보를 타사 소프트웨어 및 TensorFlow와 같은 교육 도구에서 가져올 수도 있습니다.
당사의 서비스 범위는 다음과 같습니다.
구현 : 이미 메쉬(Mesh)를 생성하고 훈련한 경우, 프레임 그래버의 FPGA에 가중치(매개변수)와 함께 전송하여 구현합니다.
전체 개발 : 네트워크의 설정과 교육은 물론 전체 FPGA 구현을 관리합니다.
임베디드 환경의 AI 어플리케이션
가장 컴팩트하고 비용 효율적인 AI 비전 시스템은 임베디드 기술을 사용하여 개발됩니다. 스마트 엣지 디바이스(Smart Edge Devices)는 빠른 런타임, 짧은 지연 시간, 강화된 개인 정보 보호 및 보안을 제공합니다.
당사의 서비스 범위는 다음과 같습니다.
다양한 아키텍처의 신경망 개발 (예: U-Net 아키텍처, MobileNet backbone)
기존 신경망의 적응 및 훈련
AI 가속기 통합 및 명령
대상 시스템과의 통합
클래식 이미지 분석
Basler는 시스템 소프트웨어에 이미 통합된 툴을 제공하여 사용자가 완벽한 이미지 처리 시스템을 직접 구축할 수 있도록 지원합니다. pylon vTools는 Windows 및 Linux / Linux ARM에서 사용할 수 있습니다.
이미지 처리용 pylon vTools
pylon vTools를 사용하여 강력한 이미지 처리 기능을 생성하고 이를 자체 어플리케이션에 유연하게 통합할 수 있습니다. 카메라 제어 및 이미지 획득과 통합되어 Basler 카메라와 완벽하게 조화를 이룹니다.
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