이미지 분석을 위한 하드웨어 및 소프트웨어 개념
![기존 알고리즘 또는 AI를 사용한 이미지 분석](http://images-ctf.baslerweb.com/dg51pdwahxgw/7IqC5U0yei4cXdw3al6N2T/a3f30d33580fcbc7efd682d8c8a67331/capabilities-image-analysis.webp?fm=webp&f=left&w=800&q=80&fit=pad)
AI 기반 이미지 분석
FPGA를 사용하면 이미지 획득부터 분석 결과까지 프레임 그래버 또는 임베디드 비전 디바이스에서 이미지 데이터를 직접 처리할 수 있습니다. 이 작업은 CPU를 로드하지 않고 수행되므로 CNN을 사용하는 컴퓨팅 집약적인 어플리케이션에 중요합니다. 따라서 GPU 없이 더 작은 PC를 사용할 수 있어 전체 시스템 비용을 절감할 수 있습니다.
![프레임 그래버의 AI 이미지 분석](http://images-ctf.baslerweb.com/dg51pdwahxgw/6vNJQHifTtB81lVhz8jhJs/51542562a9ad26e17d1094529596dac2/Imaworx-teaser.webp?fm=webp&f=center&w=800&h=450&q=80&fit=pad)
Basler 프레임 그래버 및 VisualApplets을 사용한 AI
VisualApplets을 사용한 그래픽 FPGA 프로그래밍은 다양한 크기와 복잡성의 적합한 네트워크 아키텍처를 통합하는 데 사용할 수 있습니다. 네트워크 및 매개변수 정보를 타사 소프트웨어 및 TensorFlow와 같은 교육 도구에서 가져올 수도 있습니다.
당사의 서비스 범위는 다음과 같습니다.
구현 : 이미 메쉬(Mesh)를 생성하고 훈련한 경우, 프레임 그래버의 FPGA에 가중치(매개변수)와 함께 전송하여 구현합니다.
전체 개발 : 네트워크의 설정과 교육은 물론 전체 FPGA 구현을 관리합니다.
![유연한 비전 인터페이스를 갖춘 임베디드 비전 프로세싱 보드](http://images-ctf.baslerweb.com/dg51pdwahxgw/5w0AmChWBlgUFpTt67S9y/d89664290d0bef4888b209c63e38d28c/vision-processing-board-nxp-basler.webp?fm=webp&f=center&w=800&h=450&q=80&fit=pad)
임베디드 환경의 AI 어플리케이션
가장 컴팩트하고 비용 효율적인 AI 비전 시스템은 임베디드 기술을 사용하여 개발됩니다. 스마트 엣지 디바이스(Smart Edge Devices)는 빠른 런타임, 짧은 지연 시간, 강화된 개인 정보 보호 및 보안을 제공합니다.
당사의 서비스 범위는 다음과 같습니다.
다양한 아키텍처의 신경망 개발 (예: U-Net 아키텍처, MobileNet backbone)
기존 신경망의 적응 및 훈련
AI 가속기 통합 및 명령
대상 시스템과의 통합
클래식 이미지 분석
Basler는 시스템 소프트웨어에 이미 통합된 툴을 제공하여 사용자가 완벽한 이미지 처리 시스템을 직접 구축할 수 있도록 지원합니다. pylon vTools는 Windows 및 Linux / Linux ARM에서 사용할 수 있습니다.
![Basler pylon vTools](http://images-ctf.baslerweb.com/dg51pdwahxgw/74s8NRG1UyyWceCBQEqKPO/87e5e2e9e378a29824ecbb4c37fe5dcc/pylon-vtools-01-3200x1800_teaser.webp?fm=webp&f=center&w=800&h=450&q=80&fit=pad)
이미지 처리용 pylon vTools
pylon vTools를 사용하여 강력한 이미지 처리 기능을 생성하고 이를 자체 어플리케이션에 유연하게 통합할 수 있습니다. 카메라 제어 및 이미지 획득과 통합되어 Basler 카메라와 완벽하게 조화를 이룹니다.
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