引領高解析度晶圓檢測的 3 大視覺趨勢
晶圓特徵更精細、景深更淺、掃描次數更多。探索晶圓 AOI 的 3 大視覺趨勢,了解高解析度成像、深度資訊與資料處理之間的關聯。

解析度提升,晶圓 AOI 面臨全新挑戰
隨著 HBM、Chiplet 與先進封裝推動結構持續微縮,晶圓 AOI 開發人員必須考量成像方案的選擇如何影響整體檢測系統。
更精細的畫素取樣會縮小視野,增加完整覆蓋待測區域所需的掃描量。更高的光學解析度會縮小容許的對焦誤差;單一光源條件無法呈現所有缺陷,而高速取像產生的大量影像資料,也可能超出主機電腦能輕鬆處理的範圍。
在這場 30 分鐘的 VisionCast 中,我們將探索高解析度晶圓檢測中 3 大相互關聯的視覺趨勢:從光學解析度、TDI 與自動對焦,到明場與暗場成像,再到每秒數 GB 影像資料的處理。了解影響成像效能與檢測產能的關鍵取捨。
活動日期與時間:
日期:2026 年 11 月 18 日
時間:11:00 AM
時長:30 分鐘
語言:英語,中文字幕
重點內容包括:
看得更精細:平衡解析度與檢測產能
如何在光學解析度、畫素取樣、景深與掃描時間之間取得平衡,以及如何在高速掃描下維持穩定的影像品質。看得更全面:選擇光源配置與高度量測方法
如何結合不同光源條件,同時避免掃描時間成倍增加,並依據檢測任務實際需要的高度資訊,選擇合適的 3D 方法。看得更快:設計資料傳輸與處理路徑
從相機、擷取卡到主機,了解可在哪些環節減少影像資料量,讓處理速度跟上取像速度。
適合對象:
本研討會適合以下對象:
設備製造商(OEM)與系統整合商的視覺、光學、軟體及系統研發工程師:負責開發高解析度晶圓檢測設備。
負責晶圓 AOI 系統光學與成像架構決策的技術主管:涵蓋光學、光源、對焦控制,以及資料傳輸與處理路徑。
晶圓廠與封裝測試廠(OSAT)的檢測、設備及製程工程師:正在評估適用於晶圓微細特徵檢測的成像方案。
講者介紹

Shashvin Sanjay
Application Engineer | Basler Asia
Shashvin 致力於將複雜的成像挑戰轉化為實用解決方案,以實務經驗協助客戶導入機器視覺技術。身為 Basler 應用工程師,他與客戶密切合作,深入了解應用需求、排除技術問題,並找出合適的視覺解決方案。他也支援半導體產業客戶,協助因應嚴苛的檢測需求。憑藉對成像技術的熱忱,他持續探索創新方法,提升視覺系統效能,解決實際應用中的挑戰。