공정 및 품질에 최적화된 포일 제조
오류 이미지 분류 및 분석, 초당 40,000개의 라인 평가
- 고객
- R.A.M. Ltd.
- 위치
- Germany
- 날짜
- 2018
검사 시스템은 어떻게 작동하나요?
포일 제조를 위한 시스템이 준비되는 즉시 일치하는 라인 스캔 카메라가 작동합니다. 8 bit 이미지 심도를 갖춘 고해상도 CoaXPress 회색 카메라는 256개의 서로 다른 회색 값을 무빙 밴드 재료의 각 픽셀에 대한 임계값으로 평가합니다. 매우 높음(= 밝은)에서 매우 낮음(= 어두운)의 픽셀 허용 범위(즉, 각 임계값)를 초과하면 포일의 해당 영역에 결함이 있는 것으로 간주됩니다. 결함을 감지할 때 카메라는 리소스를 절약하는 평가를 위해 전체 라인 이미지 대신 영향을 받는 결함 영역만 전송합니다.
이 검사 시스템은 벨트 소재의 결함을 찾기 위해 필름의 전면과 후면 전체를 50mm ~ 10m 폭으로 스캔합니다. 예를 들어 16k 카메라 5대를 병렬로 연결하여 크로스 디렉션(Cross Direction) 81,920픽셀의 카메라 해상도로 수행하며, 이를 확장할 수 있습니다. 이 시스템은 초당 40,000라인의 스캔 속도를 쉽게 달성합니다. 투과광, 명시야, 암시야 또는 입사광을 위한 광원으로 형광등과 LED 라인 조명을 사용할 수 있습니다.
빠른 속도와 해상도를 위한 프레임 그래버
이전에 사용되던 2k 카메라는 속도, 해상도, 이미지 품질에 대한 높은 요구 사항을 충족하지 못해 프레임 그래버가 통합된 최대 16k CMOS 라인 스캔 카메라로 대체되었습니다. 이러한 카메라는 프레임 그래버의 FPGA 프로세서에서 이미지 사전 처리가 가능합니다.
아주 작은 결함도 8k 카메라 한 대로 감지할 수 있으며, 이는 포일 소재에 틈이 없는 0.2mm의 일반적인 결함 크기를 발견하기에 충분합니다. 더 높은 요구 사항이 필요한 경우 이더넷을 통해 프레임 그래버가 있는 여러 대의 4k, 8k 또는 16k 카메라를 병렬로 연결할 수도 있습니다.
VisualApplets를 사용한 소프트웨어 솔루션
프레임 그래버의 FPGA 프로세서는 그래픽 개발 환경인 VisualApplets를 사용하여 특수 이미지 처리 어플리케이션에 맞게 개별적으로 프로그래밍할 수 있습니다. 예를 들어, 센서 보정을 사용하여 기록된 픽셀을 올바른 순서로 정렬합니다. 또 다른 어플리케이션은 감지된 오류를 계산하고 분류합니다.
광학 결함은 얼룩/젤, 화상 자국, 물고기 눈, 불순물, 내포물, 파리 등 결함 등급에 따라 자동으로 분류되며 이미지와 기호 및 그래픽 형태로 연속적으로 표시됩니다. 이러한 결함의 회색 값 이미지(Defect Section Display)는 추가 평가를 위해 사용할 수 있습니다.
공급업체와의 협력은 포일 제조의 품질 향상으로 이어집니다. 이제 포일의 결함을 원하는 고해상도 및 특정 허용 오차 범위 내에서 고속으로 감지, 분류 및 신속하게 평가할 수 있습니다.
이미지 처리 시스템이 제공하는 기능
25µs의 매우 짧은 카메라 노출 시간으로 높은 데이터 처리량을 위한 빠른 회선 속도 제공
VisualApplets를 사용하여 프레임 그래버 FPGA에서 특정 이미지 처리 어플리케이션의 독립적인 프로그래밍
추가 컴퓨터 없이 FPGA에서 데이터를 사전 분석하면 프레임 그래버의 데이터 양이 줄어들어 성능이 향상됩니다.
소프트웨어 변경을 독립적으로 수행할 수 있으며 카메라 시스템에 대한 업데이트를 즉시 제공할 수 있습니다.
사전 지식이 있는 경우 VisualApplets로 프로그래밍하는 데 필요한 교육이 거의 필요하지 않습니다.
해당 솔루션용 제품들
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