라인 스캔 어플리케이션에서 목재 베니어 판을 분류하는 에어리어 스캔 카메라
- 고객
- MJV-Sähkö Oy와 Lateral Engine Oy
- 위치
- 핀란드 라티(Lahti), 핀란드 에스포(Espoo)
- 날짜
- 2019-2020
핀란드 기업 MJV-Sähkö Oy와 Lateral Engine Oy는 Basler boost CoaXPress 2.0 카메라와 CXP-12 인터페이스 카드 1C를 통해 산업용 베니어 분류를 위한 고성능 이미지 처리 솔루션을 구현했습니다.
산업용 베니어 분류를 위한 이미지 처리 시스템
MJV-Sähkö Oy는 합판 산업용 베니어 판 분류를 위한 파라미터 설정이 가능한 비전 시스템을 공급합니다. 베니어 분류를 포함한 자동화 프로젝트에서는 높은 생산성을 달성하기 위해서는 효율적인 자동화 시스템으로 작업하는 것이 중요합니다.
산업용 베니어 분류의 과제
기존의 라인 스캔 카메라는 설치가 복잡해 베니어 자동 분류에 어려움이 따랐습니다. 이에 MJV-Sähkö Oy는 베니어 등급 검사 기준을 충족하면서도 설치가 간편한 컬러 에어리어 스캔 카메라를 찾고 있었습니다.
딥러닝 기반의 고정밀 베니어 시트 분류
베니어 시트 분류 공정에서는 고해상도 라인 스캔으로 폭 1800mm의 시트를 컨베이어 벨트 위에서 촬영합니다. 이후, 최신 딥러닝 기술이 이미지 데이터를 정밀하게 분석하고, 그 결과는 생산 시스템에서 품질 등급별 분류나 자재 조립 등 다양한 작업에 활용됩니다.
Basler boost 기반 솔루션
이 솔루션은 Basler boost CoaXPress 2.0 카메라(boa4096-93cc)를 기반으로 하며, Basler boost CoaXPress 2.0 카메라(boa4096-93cc)전용으로 개발된 Basler CXP-12 인터페이스 카드 1C와 결합되어 고성능 이미징 환경을 구현합니다. Basler CXP-12 인터페이스 카드 1C이 맞춤형 인터페이스 카드는 카메라를 기존 시스템에 손쉽고 컴팩트하게, 그리고 안정적으로 통합할 수 있도록 지원합니다.
효율성 향상을 위한 스마트한 조합
초당 12.5Gbps의 CoaXPress 2.0 고속 데이터 전송 덕분에, 최고 해상도에서도 기존 대비 훨씬 높은 프레임 속도를 구현할 수 있습니다. 케이블링과 시스템 통합이 간편해지고 신뢰성은 높아진 반면, 총소유비용(TCO)은 효과적으로 절감됩니다.
라인 스캔 카메라 기반 애플리케이션은 일반화되어 있지만, 이번 프로젝트의 차별화 포인트는 Basler와의 긴밀한 협업을 통해 라인 스캔 대신 에어리어 스캔 카메라를 선택했다는 데 있습니다. 기본 개념은 관심 영역(AOI)을 몇 개의 라인으로 제한함으로써 매우 높은 프레임 속도를 달성할 수 있도록 카메라와 인터페이스 카드를 구성하는 것입니다 (예: 엔코더 인터페이스로 트리거되어 4라인을 2000Hz로 처리). 이후 각 라인 블록은 인터페이스 카드 내에서 효율적으로 하나로 결합되며, 완성된 이미지는 호스트 소프트웨어로 전송됩니다.
한눈에 보는 장점
Basler boost의 고해상도 CMOS 센서가 구현하는 정밀한 이미지 품질
Basler boost와 CXP-12 카드의 조합으로 실현되는 CoaXPress 2.0 기반 고대역폭
비용 효율적인 올인원 패키지: 전용 인터페이스 카드가 포함된 Basler boost 번들
최대 40m의 긴 케이블 길이와 12.5Gbps의 대역폭 지원
품질 저하 없이 사용할 수 있는 C-마운트 렌즈 사용
간편한 통합
센서 전체 영역을 유연하게 활용
자유로운 AOI(관심 영역) 설정 기능
기존 라인 스캔 카메라보다 설치가 훨씬 간편해 설치 시간과 비용을 절감할 수 있습니다
Basler와 공동 개발한 확장형 인터페이스 카드 - 라인 스티칭 및 엔코더 트리거 기능 제공
사용 제품
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MJV-Sähkö Oy & Lateral Engine Oy
The companies MJV-Sähkö Oy and Lateral Engine Oy , based in Finland, offer complete solutions in the field of factory automation. They work closely together to create sophisticated image processing systems - for example for sorting wood veneers.