신호 대 잡음비란 무엇을 의미하나요?
신호 대 잡음비
이상적인 카메라 센서는 일정량의 빛을 정확하게 예측 가능한 출력 전압으로 변환합니다. 하지만 현실에서 이러한 완벽한 센서는 존재하지 않습니다. 온도 조건, 전자 간섭 등과 같은 이유로 인해 센서가 빛을 100% 정확하게 변환할 수 없습니다. 결과적으로 실제 출력 전압이 예상보다 약간 높거나 낮게 나타날 수 있습니다. 이상적인 신호와 실제로 수신된 신호 사이의 차이를 노이즈라고 하며, 신호와 노이즈의 비율을 신호 대 잡음비(SNR)라고 합니다.
신호 대 잡음비는 일반적으로 20:1, 30:1 등과 같은 계수로 표시합니다. 또는 신호 대 잡음비는 종종 데시벨(dB)로도 표시합니다. dB 단위의 신호 대 잡음비는 "SNR = 20 x log (신호/노이즈)"라는 공식에 따라 계산합니다.
신호 대 잡음비(SNR)는 어떻게 개선할 수 있나요?
노이즈가 신호에 포함된 후에는 더 이상 노이즈를 필터링하거나 줄일 수 없습니다. 따라서 다음과 같이 사전에 노이즈 발생을 줄이기 위한 예방 조치를 취하는 것이 좋습니다.
카메라에 고품질 센서와 전자 장치 사용
카메라 개발 과정에서 양질의 전자 아키텍처 사용
카메라의 센서 및 기타 아날로그 장치의 온도 하향 조정
신호에 방해가 되는 환경 조건 차폐(예: 차폐 케이블 사용 등)
카메라 사용자는 종종 신호 대 잡음비를 높이기 위해 카메라의 게인 설정을 높입니다. 게인을 높이면 신호와 잡음이 모두 증가하기 때문에 게인을 높여도 신호 대 잡음비는 크게 변하지 않습니다. 게인은 신호의 정보량을 증가시키는 효과적인 방법이 아닙니다. 게인은 기존 이미지의 대비에만 영향을 미칩니다.
원활한(Trouble-Free) 시스템을 위한 Basler 제품
Basler의 품질 보증, 최상의 이미지 품질을 위한 기능 및 검증된 제품에 대해 자세히 알아보세요.
