쉐이딩 및 플랫 필드 보정(FFC)으로 완벽한 이미지 균일성 달성
고해상도 비전 시스템의 이미지 품질에 대한 과제
반도체 제조 또는 기타 고정밀 AOI 검사를 위한 고해상도 이미징에서 고속 산업 자동화 라인은 미세한 결함을 감지하기 위해 동시에 또는 개별적으로 트리거할 수 있는 여러 개의 조명과 카메라를 활용합니다. 그러나 이러한 설정은 종종 캡처된 이미지의 배경 균일성을 저하시키며, 이는 관심 있는 객체에서 발생하지 않기 때문에 바람직하지 않습니다. 렌즈 비네팅, 카메라 센서 결함, 표면 텍스처 불규칙성, 고르지 않은 조명과 같은 이미지 아티팩트는 특징 감지를 부정확하게 하고, 측정 오류를 유발하며, 품질 관리를 저해할 수 있습니다.
다양한 보정 알고리즘으로 아티팩트를 효과적으로 해결
이미지 품질 문제를 해결하기 위해 다양한 보정 알고리즘이 사용됩니다. 일부 알고리즘은 센서 관련 고정 패턴 노이즈(FPN)를 해결하며, 여기에는 암전류 비균일성(DSNU)과 광자 반응 비균일성(PRNU)이 포함됩니다. 다른 알고리즘은 쉐이딩 또는 비네팅과 같은 센서와 관련 없는 문제를 해결합니다. 플랫 필드 보정(FFC) 및 쉐이딩 보정은 이미지 균일성을 높이고 전반적인 이미지 품질을 향상시키기 위해 머신 비전 시장에서 널리 사용됩니다.
플랫 필드 보정 알고리즘의 다양한 버전
그러나 플랫 필드 보정(FFC)은 머신 비전 공급업체에 따라 다르게 해석되고 사용되어 품질에 차이가 발생합니다. 더 중요한 점은 각 어플리케이션마다 고유한 요구 사항이 있어 단일 솔루션으로 모든 문제를 해결할 수 없다는 점입니다.
픽셀 단위 보정은 센서 관련 아티팩트를 해결하는 데 이상적이지만 많은 저장 용량이 필요합니다. 반면 광학 또는 조명 관련 문제의 경우 인접한 픽셀의 작은 사각형 블록을 하나의 단위로 처리하는 블록 단위 보정이 더 효율적입니다.
저해상도 센서는 일반적인 비전 작업에서 간단하고 비용 효율적인 FFC 솔루션의 이점을 누릴 수 있습니다. 그러나 고대역폭, 저지연 이미징 어플리케이션에서는 저장 용량 제한과 카메라 설정의 유연성 부족으로 인해 고정된 알고리즘에 한계가 있습니다.
사용자 지정 플랫 필드 보정
카메라나 프레임 그래버의 고정 보정 알고리즘이 충분하지 않은 경우, Basler는 VisualApplets 소프트웨어를 통한 FPGA 프로그래밍으로 완벽하게 균일한 이미지를 위한 유연한 고급 솔루션을 제공합니다. 기존 FFC 알고리즘 외에도 추가 서비스 및 지원을 통해 기능의 세부 사항을 유연하게 수정할 수 있어 각 어플리케이션에 맞는 정확한 FFC 해석을 보장합니다.
추가 옵션의 예는 다음과 같습니다.
다양한 조명 시퀀스, 노출 시간 및 게인 레벨(gain levels)에 맞춰 여러 설정 지원
온도 보정 기능이 있는 적응형 모드
노이즈 감소
로컬 적응형 임계값을 통한 자동 결함 픽셀 감지/보정
시퀀스 관련 옵션
주요 이점
표준 카메라 솔루션을 능가하는 특정 어플리케이션에 최적화된 고급 맞춤형 FFC 및 쉐이딩 보정 기능 제공
사용자의 요구 사항에 따라 기능을 지정 및 조정할 수 있는 완벽한 유연성 제공
15년 이상 고급 기술 전문성을 보장하는 숙련된 Basler 팀의 전담 지원 제공
런타임 라이선스 비용 없음
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