이미지 처리 분야의 IoT 어플리케이션
임베디드 IoT 비전 시스템 개발
이 웹 세미나에서는 IoT 시스템 개발의 세 가지 주요 과제를 해결할 수 있는 방법에 대해 설명합니다.
AWS 클라우드에서 엣지 디바이스로 ML 모델을 배포하기 위한 최적화된 머신 비전 아키텍처 구현 방법을 알아보세요. 이를 통해 개발 팀은 지능형 네트워크 머신 비전 어플리케이션의 프로토타이핑 작업을 신속하게 시작할 수 있습니다.
IoT 웹 세미나 시청하기IoT란 무엇인가요?
사물 인터넷(IoT)에서는 지능형 디바이스와 기계가 인터넷을 통해 연결됩니다. 스마트 팩토리 내부 등 프로세스의 다양한 지점에서 데이터를 수집하고, 이를 바탕으로 프로세스를 제어하고 최적화할 수 있습니다. 인공 지능(AI) 같은 기술을 활용하는 것이 한 예입니다. 센서와 카메라는 데이터 수집에 중요한 요소가 될 수 있으며, 수집된 데이터는 점점 더 발전된 기술을 통해 실시간으로 처리할 수 있습니다.
사물 인터넷 어플리케이션은 소비자 기기, 의료, 농업, 스마트 홈, 소매업, Industry 4.0 및 산업용 IoT(IIoT) 솔루션 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.
어플리케이션을 위한 기술적 도약
점점 더 많은 센서와 카메라가 다양한 IoT 및 IIoT 어플리케이션에서 방대한 데이터를 제공하고 있습니다. 이러한 과정에서 자체 학습 기능과 모듈형 장기 자율성은 중요한 역할을 합니다.
컴퓨터 비전으로 더 스마트하고 효율적이며 유연해진 IoT
수집된 데이터를 실시간으로 효율적이고 빠르게 평가하는 것은 IoT 기술에서 매우 중요합니다. 엣지 컴퓨팅과 5G 기술을 활용하면 지연 시간을 줄일 수 있습니다. 산업용 AI와 새로운 머신러닝 알고리즘을 통해 더욱 효율적인 생산, 새로운 비즈니스 모델 및 어플리케이션을 위한 큰 진전이 기대되고 있습니다.
AI는 더 이상 공상과학이 아닌 현실이며, 네트워크로 연결된 세계와 "Industry 4.0"의 핵심 요소가 되었습니다. 현대의 엣지 컴퓨팅 솔루션은 데이터 분석을 데이터가 수집되는 현장에서 직접 처리할 수 있게 하고, 5G 기술은 데이터 전송을 가속화하여 지연 시간을 줄이고 실시간 데이터 교환을 가능하게 합니다. OPC UA는 기계 간 통신을 위한 표준화된 통신 프로토콜이며, 클라우드 솔루션은 데이터를 저장하거나 평가할 때 어플리케이션이나 머신 러닝 모델을 손쉽게 활용할 수 있도록 지원합니다.
이미지 처리 기능을 갖춘 IoT 어플리케이션
스마트 팩토리에서는 AI 기반 "제로 결함 생산"을 활발히 진행하고 있으며, 예측 유지보수로 가동 중단 시간을 더욱 줄이고 있습니다. 물류 프로세스에서 IoT 솔루션은 효율성을 높이고 배송 시간을 단축합니다. 새로운 가정용 어플리케이션은 일상 생활의 연결성을 강화하고 있습니다. 의료 기술의 진단 가능성이 향상되고 있으며, 농업 분야에서도 자원을 절약하면서 자동화를 확대할 수 있는 방향으로 나아가고 있습니다.
컴퓨터 비전 및 IoT
컴퓨터 비전은 미래 IoT 애플리케이션에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 하지만 현재 많은 이미지 처리 시스템들은 아직 미래 IoT가 필요로 하는 기준에 미치지 못하고 있습니다.
미래의 IoT
강력한 엣지 컴퓨팅을 통해 데이터 양 감소
신기술을 통한 에너지 효율성 강화
딥러닝/AI를 통한 빠른 이미지 분석, 5G 기반의 짧은 지연 시간
통신 표준: 컴퓨터 비전을 위한 OPC UA
보다 경제적인 데이터 교환을 통한 보안 강화
오늘날의 IoT
제한된 대역폭, "기존" 이미지 처리
높은 리소스 및 에너지 요구 사항
긴 지연 시간
통신 표준 없음
보안 격차
Basler IoT 솔루션용 프로토타이핑 제품
여기에서는 컴퓨터 비전을 IoT 어플리케이션에 쉽게 통합할 수 있는 프로토타이핑 제품을 확인할 수 있습니다.
IoT 및 비전 기술에 대한 배경 지식
IoT 및 비전 기술에 대해 더 많은 배경 지식을 알고 싶으신가요? 아래에서 관련 문서를 살펴보세요.
