高速機器視覺系統的影像預處理策略

提升機器視覺系統效率

現代機器視覺應用產生的影像資料量持續增加。隨著介面速度提升及檢測速率加快，如何有效管理龐大的資料量，已成為控制運算需求與營運成本的關鍵。

重點內容：

• 影像資料管線：比較使用高速相機與影像擷取卡進行資料轉送與 FPGA 影像預處理的差異，並瞭解這兩種方式分別如何影響 CPU 與 GPU 的負載。

• CoaXPress-over-Fiber：深入瞭解這項全新的高速介面。

• Basler 資料減量：瞭解影像預處理如何大幅降低資料負載，協助您減少運算硬體需求與營運成本，同時維持高產能。

• 應用案例：探索影像預處理如何支援各種高要求應用，包括採用 TDI 的晶圓檢測，以及品質保證中用於可追溯性的影像壓縮，同時降低資料負載與運算需求。

本網路研討會以英文進行，並提供繁體中文字幕。