비전 시스템 최적화 - FPGA 기반 전처리 활용 전략

이번 웨비나에서는 머신 비전 분야 15년 경력의 Basler AG 비전 시스템 컨설턴트가 CPU, GPU, FPGA를 최적으로 조합하여 시스템 성능을 획기적으로 향상시키는 전략을 소개합니다.

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비전 시스템의 최적화 - FPGA 기반 전처리 활용 전략

현재 이러한 문제를 겪고 계신가요?

현대 머신 비전의 가장 큰 과제는 고해상도 카메라에서 쏟아지는 대용량 데이터를 실시간으로 처리하는 것입니다. 기존 CPU와 GPU 중심의 아키텍처만으로는 증가하는 데이터 처리량과 복잡한 알고리즘을 감당하기 어려워졌습니다. 고성능 머신 비전 시스템을 구축하고 운영하는 과정에서 다음과 같은 도전 과제에 직면하고 계신다면, 이 웨비나에서 실질적인 해결 방안을 확인해 보세요.

  • 데이터 처리량 한계 고해상도 센서 도입으로 인해 데이터량이 급격히 증가하여 기존 시스템이 감당하지 못하는 상황

  • 과도한 시스템 비용 고가의 GPU, 고성능 CPU 중심의 시스템으로 인한 하드웨어 비용 부담 증가

  • 생산성 저하 실시간 처리가 지연되어 생산 라인 속도 제한 및 품질 검사 정확도 하락

  • 시스템 복잡도 증가 복잡한 이미지 전처리 작업으로 전체 시스템 성능 저하 및 관리 어려움

이미지 처리 분야에서 가장 큰 도전 과제는 더 이상 알고리즘이 아닙니다. 엄청난 양의 데이터를 효율적으로 처리하는 아키텍처 전략이 비전 시스템의 성공을 좌우합니다.

이번 웨비나는 시스템 성능과 비용 사이의 최적 균형점을 찾아야 하는 비전 시스템 설계자, 머신 비전 엔지니어, 공정 자동화 담당자에게 특히 유용합니다. FPGA는 일반적으로 복잡한 개발 과정으로 인해 도입을 주저하게 되는 기술이지만, Visual Applets와 같은 혁신적인 도구를 활용하면 FPGA에 대한 전문 지식 없이도 강력한 성능 향상을 실현할 수 있습니다. 이번 웨비나에서는 Basler의 비전 시스템 컨설턴트가 최소 비용으로 최대의 성능을 이끌어내는 최적화 전략을 소개합니다. 지금 바로 영상으로 확인해보세요.

웹 세미나의 주요 내용은 다음과 같습니다.

  • 머신 비전 아키텍처(CPU, GPU, FPGA)의 이해

  • 이미지 처리 구현 및 최적화 가이드

  • Visual Applets를 활용한 FPGA 프로그래밍

  • 실제 산업 적용 사례

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비욘 루데 (Björn Rudde)

Basler AG 비전 시스템 컨설턴트

Björn Rudde는 고성능 이미지 처리 시스템 개발 분야에서 15년 이상의 경력을 보유한 비전 시스템 전문가입니다. 현재 Basler AG 독일 본사에서 10년째 재직 중이며, 전 세계 제조 기업들의 비전 시스템 최적화 프로젝트를 성공적으로 이끌어 왔습니다. 특히 FPGA 기반 이미지 전처리 솔루션 구현 및 Visual Applets를 활용한 시스템 성능 극대화 분야에서 독보적인 전문성을 인정받고 있습니다.

* 본 영상에는 한국어 자막이 제공됩니다.

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