がん診断の精度向上に貢献する革新的な病理検査自動化システム

病理診断の課題

統計によると、2人に1人が一生のうちに一度はなるというがん。そんながんの診断では、通常の検査に加えて患者の組織を分析する病理検査も行います。「医療技術が日進月歩の勢いで進化しているにもかかわらず、病理検査の手法は長年変わっていないため、多くの問題が発生しています」と話すのはinveox社の創始者兼マネージングディレクターであるDominik Sievert氏です。なかでも、手作業による検体データの入力は病理検査のボトルネックとして、専門家の間で早急な改善が叫ばれており、「時間とコストがかかり、人的ミスのリスクも高いという点で世界共通の課題になっています」と同氏は強調します。しかも、データ入力後の工程においても、検体の取り違えや紛失、コンタミネーションなどのインシデントが起こる可能性があります。

すべては患者の安全のために

「検体の採取から顕微鏡観察に至るまで、病理検査の全工程をデジタル化・自動化・ネットワーク化し、がん診断の精度と速度を向上させることを目指しました」とDominik Sievert氏は話します。inveox社がこの目標を達成するために開発した病理検査自動化システムは、生検用のインテリジェントな検体容器、検体自動読取装置、患者の担当医と病理医との間で安全かつ円滑なコミュニケーションやデータ転送を行うことができるオンラインプラットフォームの3つから構成されています。

円滑なコミュニケーションと信頼性の高い診断をサポートするオンラインプラットフォーム

「臨床検査機関と医師のやり取りは、そのほとんどがいまだに紙媒体で行われています」とMaria Sievert氏は話します。inveox社のオンラインプラットフォームは、臨床検査機関の既存の情報システムから直接アクセスできるようになっており、検体画像や病理医のコメントをはじめ、診断に必要なデータがセキュリティ保護されたデータベースに保管されています。患者の担当医と病理医がデジタル化された体系的なプラットフォーム上でコミュニケーションやデータ転送を行えば、診断の精度と速度の向上につながります。しかも、すべてのデータは暗号化された後にオンラインでやり取りされるため、検体の採取から画像分析、診断に至るまでの詳細かつリアルタイムな情報をいつでも安全に確認できます。

重要な役割を有する画像処理機器

今回のシステムにとって“自動化”は大きな特長であるとともに、システム全体の根幹を成すものでもあります。特に検体の自動読み取りには、画像処理機器の存在が欠かせません。inveox社の検体自動読取装置は、ホルマリンの除去、輸送容器から検体容器への組織の移し替え、レーザーによる検体容器へのラベリングなど、さまざまな作業を全自動で行います。また、内蔵のBasler dartで複数枚の組織画像とラベルのバーコードを撮影するため、透明素材の検体容器を採用したうえで、装置内で検体容器を自動的に整列し、最適な位置まで回転させるようにしました。

AIと機械学習による画像解析

撮影画像の解析に使用されるinveox社製ソフトウェアには、AIと機械学習モデルが搭載されており、組織が後続の処理に適した大きさであるか、不適切な検体がないかなどを撮影画像から瞬時に判断し、関連するアドバイスを自動的に表示します。

さらに、検体の360度画像や大きさ、形状、色、成分に関する情報をデジタル形式でデータベースに保存しておけるため、採取時の状態のままの検体を後日再確認し、診断に使用することも可能です。「これまで、検体を本来の状態で観察することはできませんでした」とDominik Sievert氏は話します。