IoT向けエンベデッドビジョンシステムの開発 － 3大課題の解決方法
IoT向けエンベデッドビジョンシステムの開発 － 3大課題の解決方法
IoTの普及とエンベデッドビジョン技術の進化により、大量データの生成、エッジ機械学習による画像処理、シームレスなクラウド連携が可能になるなか、スマートな製品・サービスが数多く登場するなど、さらなる可能性が広がっています。しかし、IoTとエンベデッドビジョンシステムを融合させることは、決して簡単ではありません。
概要
このウェビナーでは、機械学習に利用されるIoT向けエンベデッドビジョンシステムの開発における3つの大きな課題を解決する方法について、Baslerとアマゾンウェブサービス社の知見を交えながら解説します。エンベデッドビジョンシステムとAWSクラウドを連携し、エッジ機械学習による画像処理を実現すれば、これまでにないスマートな製品・サービスを開発することが可能です。コンピュータービジョン、機械学習、IoTに関する両社のノウハウもご紹介していますので、ぜひご覧ください。
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