Interview Basler France avec Capital.fr
La simulation et l'IA physique pour dynamiser la réindustrialisation européenne
Jalmari Vaissi, PDG de Basler France, explique à travers cette interview réalisée avec Capital.fr, comment la simulation, l’IA et la vision industrielle peuvent contribuer à rendre les usines européennes plus compétitives, plus flexibles et plus intelligentes.
Les challenges de l’Europe
La réindustrialisation de l’Europe s’impose aujourd’hui comme un enjeu stratégique majeur. Cette ambition doit néanmoins composer avec des coûts de production élevés, une concurrence internationale intense et des difficultés à recruter certaines compétences industrielles.
Dans ce contexte, produire davantage localement tout en restant compétitif implique d’augmenter le niveau d’automatisation des usines, mais également leur capacité à s’adapter rapidement aux évolutions de la production.
La vision couplée à l’intelligence artificielle physique permet d’aller plus loin : une machine peut percevoir son environnement, interpréter une situation et adapter son comportement.
Mais aujourd’hui, développer un système de vision reste relativement long. Il faut choisir une caméra, une optique, un éclairage, les positionner, effectuer des tests, ajuster les paramètres et parfois recommencer plusieurs fois.
C’est justement ce cycle de développement que Basler cherche à accélérer avec Basler Vision Simulation.
La simulation au service du développement de systèmes réels
Basler Vision Simulation est une solution basée sur NVIDIA Omniverse, la plateforme de simulation et de développement d’applications 3D de NVIDIA.
L’idée est assez simple : plutôt que de construire immédiatement le système de vision dans le monde réel, nous pouvons commencer par le reproduire dans un environnement virtuel. Caméra, optique, éclairage, mais également la scène à observer peuvent être reproduits, testés puis reconfigurés.
Cela permet de réaliser virtuellement, en quelques heures, des essais qui pourraient nécessiter plusieurs cycles de montage et de tests dans le monde réel : un gain de temps et une économie matérielle.
Mais la simulation apporte également un deuxième avantage particulièrement intéressant pour l’intelligence artificielle : la génération de données synthétiques.
La simulation entraine l’IA
En faisant varier automatiquement les objets, leurs positions, les conditions d’éclairage ou les paramètres de la caméra, un très grand nombre d’images différentes sont exploitables. Et puisque l’environnement virtuel connaît précisément le contenu de chaque scène, il peut également générer automatiquement les annotations nécessaires à l’entraînement des modèles d’IA.
Toutes ces données synthétiques ont un intérêt particulièrement important lorsque certaines situations, comme des défauts de production rares, sont difficiles à collecter en quantité suffisante dans le monde réel.
On peut donc à la fois accélérer la conception du système de vision et préparer les données nécessaires à l’IA, avant même de disposer du système physique.
Jalmari Vaissi résume très bien l’idée phare dans l’interview : la simulation nous permet de concevoir et de tester dans le monde virtuel, de générer les données nécessaires à l’apprentissage de l’IA, puis de transférer cette intelligence dans le monde réel pour rendre les machines plus autonomes, plus flexibles et plus performantes.
En réunissant ces technologies, Basler poursuit ainsi son évolution d’un fabricant historique de caméras vers un fournisseur de systèmes de vision complets, combinant caméras, composants, logiciels, simulation et expertise applicative.