Jumeau numérique (Digital Twin)
Les simulations de systèmes de vision permettent d'économiser du temps et des ressources
Nous travaillons avec vous pour trouver la solution optimale pour votre application : à l'aide d'un jumeau numérique, nous simulons l'utilisation du matériel Basler dans votre système et planifions le système de vision industrielle idéal - sans avoir recours à des installations d'essai fastidieuses. Vous bénéficierez de notre expertise et économiserez du temps et des ressources.
Outil de simulation réaliste
Identifier facilement les exigences et les défis de l'applicationSystème de vision virtuelle
Configurer des caméras, des objectifs et des éclairages sans dispositif de test physiqueSélection rapide de solution de traitement d'image
Gain de temps et de ressources, d'où un avantage concurrentielBasé sur NVIDIA® Omniverse
Utilisation du ray tracing en temps réel et de la simulation physique pour la cartographie numérique 1:1
Du jumeau numérique à la simulation du système de vision
Un jumeau numérique est une copie virtuelle de produits, de processus ou de systèmes. Il reproduit exactement des objets ou des processus réels. En simulant votre application 1:1 dans le monde numérique, nous pouvons parvenir plus rapidement et de manière plus ciblée à votre solution visionnaire.
Relier le monde réel au monde numérique
Dans un premier temps, nous construisons l'état actuel de la simulation de manière très détaillée. Cette représentation 1:1 du monde réel nous permet d'examiner avec précision les facteurs d'influence et de tester différentes configurations, le tout sans devoir recourir à des installations d'essai élaborées.
Ajuster la configuration dans la simulation
Comme tous nos produits sont intégrés dans le simulateur de système de vision, les éventuelles erreurs dans la structure du système sont affichées directement sur le PC. L'image est-elle nette ? La résolution de la caméra est-elle suffisante ? La simulation répond directement à toutes ces questions.
Générer des données synthétiques
En reproduisant virtuellement vos applications dans les moindres détails, vous obtenez des données synthétiques, c'est-à-dire des images de votre application. Ces images générées artificiellement, ainsi que les données de référence, peuvent ensuite être utilisées pour former des modèles AI pour le traitement d'images. Grâce à l'imagerie photo-réaliste, l'écart entre la simulation et la réalité est suffisamment faible pour que le modèle d'IA généré puisse être utilisé efficacement dans le monde réel.
Domaines d'application de la simulation de systèmes de vision
Comme nous transférons votre application dans le monde virtuel, les champs d'application sont presque illimités. Il est ainsi possible d'optimiser la solution de traitement d'images individuellement pour chaque application.
Logistique
Dans le domaine de la logistique, par exemple, la simulation permet de s'assurer que des colis de différentes tailles peuvent être mesurés et que les codes-barres figurant sur ces colis peuvent être lus de manière fiable.
Électronique
Dans l'industrie électronique, par exemple, diverses unités d'éclairage peuvent être testées dans différentes positions lors de l'inspection des circuits imprimés. Cela permet d'obtenir une solution de traitement d'image fiable, même en cas de surfaces difficiles et réfléchissantes.
Qu'entend-on par projet d'innovation ?
Lorsqu'un projet est en phase d'innovation, nous nous efforçons d'utiliser les expériences de nos clients' pour améliorer la technologie en vue d'applications réelles - dans ce cas, il s'agit d'évaluer les performances de la technologie Digital Twin.
Pour ce faire, nous voulons comprendre les besoins et les défis spécifiques de votre application. Sur la base de vos commentaires, nous pourrons faire avancer notre projet !
Nous nous réjouissons de vous voir rejoindre le projet de développement !
De quelles informations avons-nous besoin ?
Vos coordonnées
Comment votre application est-elle structurée et quel est son objectif ?
Quels sont les défis auxquels vous êtes confrontés et pour lesquels la solution Basler Digital Twin pourrait vous aider ?
Commentaires ou retours
Vous travaillez déjà avec NVIDIA® Omniverse ? Dans ce cas, nous serions également ravis de vous entendre
