以 SWIR 相機多頻譜分析在食品生產流程中監測鹽分

挑戰：鹽分分布不均勻很難用肉眼發現

食品製造商無法僅透過表面顏色或目視外觀，來評估鹽漬蔬菜的鹽分含量或發酵程度。傳統實驗室對關鍵成分的分析往往帶有破壞性，還有進度緩慢、勞力密集且化學藥劑含量偏高等問題。多光譜成像可以透過非破壞性方式，拍攝完整的光譜特徵，進行線上鹽漬流程的監控，並即時調整儲存與配送，以達到一貫的品質；但其缺點包括系統成本上升，以及需要處理大量光譜資料。對於許多食品檢測工作而言，並無必要如此複雜。針對性這個問題，SWIR 方法可提供足夠的光譜對比來進行鹽分檢測，帶來更簡單、更經濟的解決方案，更適合線上品質控制環境。

利用 SWIR 成像顯示鹽分分布

短波紅外線影像讓鹽分的分布變得清晰可見，傳統視覺系統無法做到這一點。在 SWIR 光譜下，鹽分具有明顯的吸收與反射特性，即使在表面濕潤、不均勻或視覺複雜情況下，鹽分也能與植物組織形成可量測的對比。這種光譜的分離特性，能夠有效區分出鹽分充足與不足的區域，否則這些區域在可見光下看起來是一模一樣的。

透過以 SWIR 檢測技術，食品加工廠可以直接將品質控制流程移到生產線上。該技術支可在全速加工時對鹽分分布進行客觀、可重複的評估，減少依賴人工檢查，並將各批產品之間的差異性降至最低。