Basler 獨特的優化功能:PGI - 用於影像最佳化
![pylon 內的 PGI 功能集](http://images-ctf.baslerweb.com/dg51pdwahxgw/1KZQAKGQHaQXeQ9C05z6YE/e7a4bfda09982e3227283338c815b7ad/PGI-portfolio.webp?fm=webp&f=top_left&w=800&q=80&fit=pad)
透過 PGI,你的相機將產生前所未見更優質的影像,無需加重處理器的負擔。PGI 影像優化功能內建於 dart USB 與 pulse 系列的所有彩色與單色相機,以及 MED ace、ace U、ace L、ace 2 Pro 所有黑白與彩色相機產品線。
充分利用 pylon,啟動 PGI 功能或變更個別 PGI 元件的設定,以達最佳效果。
PGI 影像優化功能詳情
![5x5 Debayering](http://images-ctf.baslerweb.com/dg51pdwahxgw/6PfGdSqpOURIfxYzLHib9t/fae703755c0617a682fb85bee0904a19/Template_Website_Images_3200x1800px_Kopie.webp?fm=webp&f=center&w=800&h=450&q=80&fit=pad)
5x5 Debayering
Debayering 這個術語通常是指一種自影像感光元件資料計算彩色影像的演算法。然而,影像感光元件本身並不提供每個單一畫素每種色彩的色彩值,因此演算法必須以插值來決定該資訊。相機通常提供 2x2 debayering,即以最靠近的 2 個畫素來計算出影像的實際色彩。在某些情況下,這可能導致色彩與其他偽影之間出現不平均的邊緣。在 PGI 影像優化功能中使用的 5x5 debayering,能帶來色彩之間更清晰的轉換,並同時減少偽影。
![色彩平滑化](http://images-ctf.baslerweb.com/dg51pdwahxgw/50LarbRGHee85QWw6DBSyO/d985f0b85e1177da1ba095080d8afac9/PGI-feature-set_Color-Anti-Aliasing_1380x735.webp?fm=webp&f=center&w=800&h=450&q=80&fit=pad)
色彩平滑化
debayering 演算法的使用,經常導致擷取影像中出現偽色。也就是說,即使是實際上沒有色彩的結構,也會突然出現可見的色彩。原因出在相機的解析度限制。這種現象是由於相機解析度限制所造成的,因為配備 Bayer 圖樣的彩色相機,僅會曝光某些色彩,因此會產生不正確的內插值。PGI 在 debayering 時使用延伸的資訊空間,並同時更正偽色。
![去雜訊](http://images-ctf.baslerweb.com/dg51pdwahxgw/5ZJwqNujlF4AZdBAUs3AvI/33da5c921da7738283713099a5bda9cb/Denoising_1380x735px.webp?fm=webp&f=center&w=800&h=450&q=80&fit=pad)
去雜訊
雜訊是一種會發生在所有相機中的現象,且有多種發生原因 (光子散粒雜訊、感光元件雜訊)。彩色相機除了灰色雜訊外還有彩色雜訊,由多個計算步驟和插值過程結合造成並放大。PGI 考慮到這類雜訊,以巧妙的連結與平行運算操作,來預先避免其發生。此外,主動雜訊過濾可以進一步降低雜訊水準,再度強化影像。
![銳度優化](http://images-ctf.baslerweb.com/dg51pdwahxgw/4QkOqQAr6EUAIofUZPQ0Jh/95143d95bf2abb5ad7a3115fe3bfdebe/PGI-feature-set_Improved-Sharpness_1380x735.webp?fm=webp&f=center&w=800&h=450&q=80&fit=pad)
提高銳利度
相機通常難以描繪特別精細或銳利的結構。結果就是平滑效果或降低影像銳利度。這種問題可以溯及插值演算法,又稱 Bayer 圖樣相機的 debayering。由於其插值演算法為影像結構調適,PGI 影像優化功能帶來大幅改善的銳利度,並有透過補充的銳利度因素來進一步改善畫質的選項。這類強化對需要高銳利度的應用特別有用,例如使用相機偵測文字與數字的應用 (像是交通應用中的自動車牌號碼辨識),或是其他精細或邊緣銳利的結構 (像是條碼)。
這類強化對需要高度銳化的應用特別有用,例如使用相機偵測及處理英文字母和數字的應用(例如交通應用中的自動車牌辨識),或是其他精細或邊緣銳利的結構(例如條碼)。