Четвертая промышленная революция, или переход в эпоху «Индустрия 4.0», сегодня является одной из наиболее горячо обсуждаемых тем. Такие популярные выражения, как Интернет вещей, «умное предприятие», большие данные, цифровой двойник и искусственный интеллект, относятся не только к растущей автоматизации производственных предприятий, но и к объединению в сеть самых разнообразных систем с целью максимально глубокой интеграции информационных технологий в промышленность.
Среди информационных технологий важную роль играет компьютерное зрение. Машинное зрение выступает незаменимым компонентом любой автоматизированной среды. Это относится как к аппаратным средствам, например, в робототехнике, так и к программному обеспечению для целей анализа изображений или для обучения искусственных нейронных сетей (глубокое обучение).
Какие задачи помогает решать компьютерное зрение? В качестве примера давайте подробнее рассмотрим архитектуру «умного предприятия».
Среди наиболее важных и высокопроизводительных датчиков в автоматизированной производственной среде можно назвать системы машинного зрения, оснащенные камерами. Они уже играют чрезвычайно важную роль в современной автоматизации производства и обычно состоят из следующих компонентов:
Как и остальные подсистемы, система машинного зрения должна быть объединена в сеть со всеми системами и центральной управляющей системой, как в отношении аппаратного, так и программного обеспечения. Для этого применяются особые стандарты обмена данными для промышленной связи. Эти стандарты предлагают для отдельных подсистем общий машинный язык, чтобы обеспечить совместимость между ними. Одним из таких стандартов является umati – универсальный интерфейс машинных технологий. Он основан на унифицированной архитектуре OPC UA, которая является открытым, универсальным стандартом интерфейса.