Menu
Отрасли и задачи
Технологии машинного зрения в целом и промышленные камеры в частности находят все более широкое применение в нашей повседневной жизни. Узнайте подробности из наших интересных статей и видеороликов.
Источник света для системы машинного зрения
Роль источника света в системах компьютерного зрения часто недооценивается, хотя освещение значительно влияет на результаты обработки изображений. Наш эксперт Тис Мёллер расскажет, какие факторы определяют выбор подходящего источника света.
Роль компьютерного зрения в эпоху «Индустрия 4.0»
Технологии машинного зрения выступают важным компонентом в автоматизированной среде. Какое место отводится компьютерному зрению в архитектуре «умного предприятия» в наступающую эпоху индустрии 4.0 и что именно отвечает за «ум» в этой концепции?
Что такое глубокое обучение?
Понятия «глубокое обучение» и «искусственный интеллект» все шире используются в нашей повседневной жизни. Но что именно они означают? Узнайте из нашей статьи в разделе Vision Campus.
Роботы со зрением: широкие возможности
Возможности применения роботов и механизмов можно расширить, если наделить их «зрением» с помощью технологий машинного зрения. Какие задачи могут решать роботы, оснащенные камерами и системами обработки изображений? Какие факторы следует принимать во внимание?
Блокчейн, распределенный реестр и доверенная третья сторона
Что это такое и почему производители сенсоров для IoT должны об этом знать? Узнайте подробности из нашей статьи.
Как Интернет вещей изменит розничную торговлю?
Интернет вещей открывает совершенно новые возможности для розничной торговли. Какую роль играют встраиваемые системы машинного зрения в этом процессе?
В режиме реального времени и в цвете: почему калибровка цветов так важна в медицине
Верность цветовоспроизведения цифровых снимков играет важную роль в микроскопии, дерматологии и офтальмологии. Узнайте, почему правильная калибровка цветов так важна и какие факторы необходимо учитывать.
Как обучаются машины?
Как научить машину обучаться самостоятельно? И с какой целью? В этом видеоролике разъясняется, как машина приобретает «интеллект» с помощью нейронных сетей, и рассказывается, для каких целей можно применять такой искусственный интеллект.
«Умный город» благодаря интернету вещей
Смарт-часы, «умный дом», «умный город»: интернет вещей продолжает расширяться, объединяя в сеть устройства, которые мы используем в нашей повседневной жизни. Мы расскажем, что такое «умный город» и какие преимущества доступны его жителям.
Преимущества использования камер в медицине
Медицинские приборы со встроенными камерами играют важную роль в диагностике заболеваний, а также при проведении оперативных вмешательств. Мы рассказываем о четырех наиболее важных преимуществах в нашем новом видеоролике.
Автоматизация лабораторных процессов с помощью технологий визуализации
В основе многих устройств, применяемых в медицинских, научно-исследовательских и аналитических лабораториях, лежат технологии визуализации. Узнайте больше о камерах в лаборатории.
Визуализация в медицине
Камеры получают все большее распространение в современных медицинских технологиях. Из этой статьи вы узнаете, как именно они используются и почему.
Обработка изображений
Системы обработки изображений в промышленности 4.0 станут незаменимым компонентом в организации эффективного автоматизированного производства на основе визуальных данных.
Камеры для промышленной обработки изображений
Промышленная обработка изображений или машинное зрение, служит для оптимизации производственных процессов. Мы рассмотрим ее отдельные компоненты.
Автоматизированный оптический контроль
Перед всеми камерами в системах машинного зрения стоит одинаковая задача: оптический контроль. В этой статье поясняется, как именно он осуществляется.
