Menu
Отрасли и задачи
Технологии машинного зрения в целом и промышленные камеры в частности находят все более широкое применение в нашей повседневной жизни. Узнайте подробности из наших интересных статей и видеороликов.
Как обучаются машины?
Как научить машину обучаться самостоятельно? И с какой целью? В этом видеоролике разъясняется, как машина приобретает «интеллект» с помощью нейронных сетей, и рассказывается, для каких целей можно применять такой искусственный интеллект.
«Умный город» благодаря интернету вещей
Смарт-часы, «умный дом», «умный город»: интернет вещей продолжает расширяться, объединяя в сеть устройства, которые мы используем в нашей повседневной жизни. Мы расскажем, что такое «умный город» и какие преимущества доступны его жителям.
Преимущества использования камер в медицине
Медицинские приборы со встроенными камерами играют важную роль в диагностике заболеваний, а также при проведении оперативных вмешательств. Мы рассказываем о четырех наиболее важных преимуществах в нашем новом видеоролике.
Автоматизация лабораторных процессов с помощью технологий визуализации
В основе многих устройств, применяемых в медицинских, научно-исследовательских и аналитических лабораториях, лежат технологии визуализации. Узнайте больше о камерах в лаборатории.
Визуализация в медицине
Камеры получают все большее распространение в современных медицинских технологиях. Из этой статьи вы узнаете, как именно они используются и почему.
Обработка изображений
Системы обработки изображений в промышленности 4.0 станут незаменимым компонентом в организации эффективного автоматизированного производства на основе визуальных данных.
Камеры для промышленной обработки изображений
Промышленная обработка изображений или машинное зрение, служит для оптимизации производственных процессов. Мы рассмотрим ее отдельные компоненты.
Автоматизированный оптический контроль
Перед всеми камерами в системах машинного зрения стоит одинаковая задача: оптический контроль. В этой статье поясняется, как именно он осуществляется.
