Was ist Time-of-Flight?
Die Time-of-Flight (ToF)-Technologie ermöglicht anhand der Laufzeit des Lichts die präzise Erfassung von 3D-Bildern. Die Kombination von 2D-Bilddaten und 3D-Tiefeninformationen eröffnet innovative und effiziente Bildverarbeitungslösungen in Anwendungen der Fabrikautomation, Robotik, Logistik, Medizin und in autonomen Fahrzeugen. Wir erklären die Funktionsweise einer ToF-Kamera, erläutern die Vorteile und potenziellen Einschränkungen von Time-of-Flight und zeigen typische Einsatzbeispiele.
Stärkere 3D-Leistung mit Time-of-Flight-Technologie
Time-of-Flight-Kameras eignen sich hervorragend für Echtzeitanwendungen, die präzise Messungen bei großem Arbeitsabstand erfordern. Erfahren Sie in unserem Webinar, wie kompakte ToF-Kameras die Komplexität der Anwendung vereinfachen und die Gesamtsystemkosten reduzieren.
3D-Webinar ansehenDie Kamera als Herzstück der Time-of-Flight-Technologie
Eine ToF-Kamera besteht aus einer integrierten Lichtquelle, einem für ToF optimierten Objektiv, einem Sensor, der die erfassten Bilddaten speichert, und einer Schnittstelle zur Kommunikation mit externen Geräten. Die Kamera sendet entweder kontinuierliche oder gepulste Lichtwellen aus und misst die Zeit- oder Phasenverschiebung des reflektierten Lichts, um die Entfernung von Objekten in der Szene zu berechnen und eine detaillierte Tiefenkarte zu erstellen, in der jedes Pixel eine Entfernungsinformation darstellt.
Diese Funktion ist von entscheidender Bedeutung, da sie die Notwendigkeit komplexer Algorithmen zur Tiefenbestimmung umgeht, die für herkömmliche bildgebende Systeme, wie etwa Stereo Vision Systeme, eine Herausforderung darstellen. ToF-Kameras zeichnen sich durch ihre kompakte Bauweise, einfache Bedienung, ihre Genauigkeit und ihre hohen Bildraten aus. Dies macht sie attraktiv für kostengünstige 3D-Bildgebungslösungen. Darüber hinaus liefert die ToF-Technologie auch bei schwierigen Lichtverhältnissen zuverlässige Ergebnisse, was ihren Anwendungsbereich erweitert.
Gepulstes oder kontinuierliches Licht
Unabhängig davon, welches Prinzip Sie verwenden, können Sie mit einer Lichtquelle, die die gesamte Szene ausleuchten kann, die Tiefe aller Punkte der Szene mit einer Aufnahme bestimmen. Das Ergebnis ist eine Entfernungskarte, in der jedes Pixel die Entfernung zu dem entsprechenden Punkt in der Szene kodiert.
Wie sieht ein ToF-Bild aus?
Dieses Beispiel zeigt die Tiefeninformationen als Pseudo-Farbbild. Blau bedeutet weit weg, Rot ist nah.
Da die ToF-Kamera parallel zu den Tiefeninformationen ein normales 2D-Intensitätsbild aufnimmt, können beide Informationen zusammengeführt und daraus eine texturierte 3D-Grafik erstellt werden.
Time-of-Flight-Anwendungen revolutionieren die Industrie
Logistik und Verpackung
In der schnelllebigen Welt der Logistik bietet die ToF-Technologie präzise Unterstützung beim Verpacken, vom Befüllen der Kartons bis zum Stapeln und Scannen des Volumens. Genaue Tiefeninformationen helfen bei der effizienten Platzierung von Etiketten und der Überwachung von Be- und Entladevorgängen, wodurch eine optimale Nutzung von Platz und Ressourcen in Lagern und beim Transport gewährleistet wird.
Robotik und Fabrikautomation
Fabrikautomation und Roboteranwendungen profitieren in hohem Maße von ToF-Kameras. Sie helfen bei der Automatisierung komplexer Aufgaben wie Objekterkennung, Kommissionierung, Montage und Qualitätskontrolle, z. B. bei der Erkennung beschädigter Teile oder von Fehlern beim Stapeln. Die 3D-Daten von ToF-Kameras ermöglichen es Robotern, intelligenter und autonomer mit ihrer Umgebung zu interagieren.
Patientenversorgung in der Medizin
Die ToF-Technologie hat auch im Gesundheitswesen eine wichtige Rolle gefunden. Kamerasysteme, die auf dieser Technologie basieren, ermöglichen eine nicht-invasive Patientenüberwachung und eine genaue Patientenpositionierung während der Operation, was sowohl die Patientensicherheit als auch verbesserte klinische Ergebnisse gewährleistet.
Autonome Fahrzeuge
ToF-Technologie in autonomen Fahrzeugsystemen trägt wesentlich zur Navigationsgenauigkeit und Sicherheit bei, indem sie Echtzeit-3D-Daten liefert, die von autonomen Fahrsystemen genutzt werden können, um Hindernisse zu erkennen, Entfernungen abzuschätzen und notwendige Warnungen oder Korrekturmaßnahmen auszugeben.
Mit Time-of-Flight in die 3D-Zukunft
Faktoren wie Streulicht aufgrund unerwünschter Reflexionen, Multipfad-Effekte durch Mehrfachlichtreflexionen, Sättigung durch Umgebungslicht und Interferenzen durch weitere aktive Vision Systeme müssen berücksichtigt werden. Dennoch überwiegen die Vorteile der Integration der ToF-Technologie in den meisten Szenarien diese Einschränkungen.
Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung der Technologie und die Überwindung dieser Hindernisse bleibt die Time-of-Flight-Technologie ein robuster, schneller und kostengünstiger Ansatz für die 3D-Bildgebung. In dem Maße, wie die Industrie ihr Potenzial nutzt, wird ToF zu einem Eckpfeiler der industriellen Bildverarbeitung werden und das gesamte Spektrum der 3D-Bildgebungsanwendungen erschließen.
Durch die nahtlose Erfassung der dritten Dimension werden ToF-Kameras zu unentbehrlichen Werkzeugen in verschiedenen Sektoren - und ebnen den Weg in eine Zukunft, in der die Tiefenwahrnehmung ein wesentlicher Bestandteil von Automatisierung und maschineller Intelligenz ist. Ob es darum geht, die Logistik zu rationalisieren, die Robotik zu unterstützen, die Patientenversorgung zu verbessern oder den Weg für die autonomen Fahrzeuge von morgen zu ebnen - die ToF-Technologie revolutioniert die Bildverarbeitungsbranche, indem sie 3D-Informationen liefert.
Unsere Time-of-Flight-Produkte
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3D-Technologien wie Stereovision, strukturiertes Licht, Lasertriangulation und Time-of-Flight beeinflussen viele Bereiche der Industrie 4.0 und ermöglichen Vorteile in einer Vielzahl von Anwendungen. Unsere Webinare und White Paper vergleichen die Prozesse und Leistungsfähigkeit der verschiedenen Technologien.
