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Knowledge Base
Vision Systeme für Deep Learning
Deep Learning kommt bei Computer Vision Anwendungen mehr und mehr zum Einsatz. Basler Produkte eignen sich gut für die Inferenz mit künstlichen neuronalen Netzen (KNNs). Wir bieten eine Vielfalt an Produkten an, aus der Sie bei der Entwicklung eines Vision Systems mit Deep Learning wählen können.
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Häufig gestellte Fragen (FAQs)
In unserer FAQ-Datenbank finden Sie Antworten auf die am häufigsten gestellten technischen Fragen.
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Was ist Embedded Vision?
Immer mehr Vision Systeme werden heutzutage als Embedded Vision Systeme, bestehend aus Boardlevel-Kamera und Processing Board, aufgebaut. Erfahren Sie mehr darüber.
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CoaXPress 2.0 – Schnittstellenvergleich
Erfahren Sie mehr über die Vorteile von CoaXPress 2.0 (CXP-12) gegenüber anderen Schnittstellen für Ihr Vision System.
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Wechsel von CCD zu CMOS
Erfahren Sie, was Sie beim Wechsel von CCD- zu CMOS-Kameras beachten müssen.
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BCON - Baslers Schnittstelle für Embedded Vision
BCON bietet Anschlussmöglichkeiten an MIPI- oder LVDS-basierte Technologie und kombiniert diese mit Machine Vision Standards und Features. Dies ermöglicht eine schlanke Bildverarbeitung mit exzellenter Bildqualität.
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PGI-Feature-Set
Mit dem einzigartigen Feature-Set PGI erhalten Sie die besten Bilder direkt von Ihrer Kamera ohne zusätzliche Prozessor-Last.
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USB 3.0-Kameras
Erfahren Sie hier, welche Vorteile USB 3.0-Kameras bieten, für welche Anwendungen sie sich eignen und welche Kameramodelle Basler Ihnen bietet.
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Basler Kameras im Vergleich
Wie gut ist die Bildqualität von Basler Kameras im Vergleich zu Wettbewerbskameras? Das haben wir getestet. Die Ergebnisse finden Sie hier!
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