客戶成功案例

光學焊縫檢測

IUNA AI Systems 開發出第一套符合 ISO 標準的機器視覺檢測系統

客戶
IUNA AI 系統
‍地點
Untergruppenbach, Germany
日期
2025

IUNA AI Systems 開發以 AI 為基礎的機器視覺檢測系統。多達 200 台的網路化 Basler ace 2 相機可檢測焊縫,並透過 pylon Software 進行同步控制,以達到全面使用、高周期時間,以及符合業界標準認證的檢測結果。是傳統方法(如雷射技術、超音波、X 光分析及人工視覺檢測)有效且具成本效益的替代方案。

AI 與機器視覺焊縫檢測
高效且經濟實惠:採用機器視覺的基於人工智慧的檢測系統.

得益於機器視覺,成本更低、更靈活、更無害

先前使用的技術 (例如雷射技術、超音波、X 光分析和人工目視檢測) 實施起來非常複雜。X 光分析和雷射技術需要員工的保護機制,而超音波檢測則需要潔淨的環境條件,而且需要密集維護保養。機器視覺可大幅簡化檢測工作,因此可節省成本。

  • 更便宜

    精實系統與其他技術的比較
  • 更靈活

    強大的 AI 演算法,可確保製程彈性
  • 安全可靠

    無 X 光或雷射帶來的危險
  • 維護保養次數更少

    與其他方法相比,所需的校正時間較短

IUNA AI 首創符合 ISO 標準的光學機械系統,適用於焊縫檢測

重新思考既有流程:IUNA AI 設定的目標,是以 AI 重新思考自動化。該公司的全新焊縫檢測流程,已成功應用於汽車產業。

 Basler 相機可檢測焊縫的長度、寬度、氣孔、裂縫和中斷。
生產線上焊縫的目視檢測(來源:Audi AG)。

精確的影像資料和深度學習,讓可靠性成為日常標準

一家德國汽車製造商將 200 多台 Basler ace 工業相機整合到生產線中,有些安裝在機器人上,有些則安裝在固定位置。這些相機可檢測焊縫的長度、寬度、氣孔、裂縫和中斷。除了焊縫檢驗之外,還能針對孔洞、凸塊和鉚釘的存在準確位置進行檢測

成果就是即時自動品質決策。所有檢驗都會依據適用的 ISO 焊縫標準來進行記錄,包括使用者介面中的影像、後設資料和統計。會自動剔除有缺陷的零件。分析儀表板可顯示品質趨勢、KPI 及製程監視器中的視覺報告。

符合標準:

✅電弧焊接: ISO 581, ISO 10042
✅ 雷射與光束焊接: ISO 13919-1, ISO 13919-2
✅ 釬焊與軟焊: ISO 18279
✅ 缺陷分類: ISO 6520-1
✅ 試驗方法: ISO 17637

在 Basler 的協助下,我們讓品質控制自動化更上層樓 - 更快速、更具成本效益、更靈活。
Jan Nabatian
Jan Nabatian
Managing Director, IUNA AI Systems
IUNA AI 檢測系統結合深度學習模型與規則演算法,可自動偵測、分類,並以毫微米精度測量焊縫。
AI 支援的檢測系統,可區分合格 (OK) 與瑕疵 (NOK) 焊縫

用於精確 I.O./N.I.O 決策流程的機器視覺

IUNA AI 的 AI 支援檢測系統結合深度學習模型與規則演算法,可讓焊縫以毫米級的精確度進行自動偵測、分類和測量
不論是裂縫、氣孔、燒穿、濺鍍、不對稱和幾何偏差,都能進行可靠檢測,並且評估為
I.O.N.I.O.

整合的公差和分割分析功能,可依照預先定義好的極限值,來檢查接縫的位置和尺寸,並精確地劃定故障區域。

  • 比人工品質控制更精確可靠

  • 比雷射三角測量造成的系統偽誤差更少

  • 即時分析,即時回饋生產

人工智慧的優點在於其影像資料庫

透過 200 台完美定時與同步的 Basler ace 2 工業相機,我們協助實現這個複雜的品質保證系統。畢竟,銳利、詳細的影像資料是可靠 AI 分析的基礎,讓測試結果可經認證且可靠。

ace 2 高影像品質,注重細節
ace 2 相機的高解析度,可精確拍下最細微的細節(資料來源:Audi AG)。

ace 2:精確記錄生產過程中的細節

本解決方案採用下列 Basler 機器視覺元件:

  • 高性價比、高影像品質與可靠性:機型 a2A3840-13gcBAS IMX334 感光元件帶來 3840 x 2748 畫素解析度:可精確拍下焊縫和組件的細節。

  • 相機配備 C23-5M 鏡頭(C-mount 螺紋)。依相機與鏡頭組合的各種工作距離,可使用焦距為 8、12、16、20、25、35 和 50 mm 的鏡頭。

GigE 介面可確保資料傳輸可靠且快速;精巧的設計則有助於在受限的環境中進行整合。

探索 ace 2 系列
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多相機系統與 pylon SDK 軟體整合

Basler pylon SDK 可集中化精確控制 200 多台 ace 2 GigE 相機的協作。由於採用了精確時間協定 (PTP),因此可建立具備精確同步與即時功能的整合系統。精確開發的 pylon SDK,可在嚴苛的應用環境中完全發揮實力,並帶來 高穩定性和性能,進行不間斷的影像處理。

透過整合至 IUNA AI 的 AI 支援軟體平台,可使用最先進的深度學習演算法來分析影像。
開放式 API 可輕鬆調整相機參數。這可讓系統隨時靈活應對新的生產條件或產品變異。

我們的開發人員覺得 pylon Software 十分好用。如果我們有任何問題,技術支援人員會定期在短時間內提供協助。
 Tong Chen
Tong Chen
IUNA AI 系統技術總監

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IUNA AI 視覺系統標誌

關於 IUNA AI

IUNA AI Systems GmbH 成立於 2020 年,總部設在德國海爾布隆附近的 Untergruppenbach。該公司開發以深度學習為基礎的相機系統和影像處理軟體,用於工業生產的自動化品質保證。IUNA AI Systems 結合了軟體開發、機器學習和汽車製造領域的專業知識。這使得最先進的 AI 視覺系統能夠解決現實世界中的品質控制挑戰。

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