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適用於NVIDIA Jetson平臺的Basler嵌入式視覺解決方案

人工智慧的可能應用領域包括農業、智慧城市、醫療和生命科學或機器人等方面。通過結合NVIDIA® Jetson™系列和Basler dart BCON（基於MIPI）相機模組，就可以共同為開發人員提供隨插即用並且配備圖像處理技術的系統。Jetson™平臺特別適用於在邊緣設備上提供AI技術。

Basler嵌入式視覺開發工具包與Jetson Nano：讓您可以即刻輕鬆投入使用的原型設計解決方案

開發工具包包括Jetson Nano™開發板、Basler dart BCON（基於MIPI）相機（解析度為1300萬像素，配備S-mount鏡頭）、轉接板和配件。轉接板和整合的相機驅動程式元件均由Basler開發，並與預安裝的系統映像相結合，使工具包成為開發AI解決方案的即用入門工具包。

詳細瞭解Jetson Nano開發工具包

相機附加工具包 - 適用於您現有的Jetson Nano開發板或Jetson Xavier NX

這兩款相機附加工具包可以為已經使用Jetson Nano處理卡的開發人員提供合適的視覺擴展功能。相機附加工具包包含一台500萬像素或1300萬像素的Basler dart BCON（基於MIPI）相機，並配備鏡頭、轉接板和配件。請點擊下載所需的驅動程式套件和Basler pylon SDK。

詳細瞭解500萬像素附加工具包

詳細瞭解1300萬像素附加工具包

嵌入式視覺工具組	相機模組	解析度	處理器	介面
daA4200-30mci-JNANO-NVDK	daA4200-30mci	1300萬像素	NVIDIA Jetson Nano	BCON（基於MIPI）
daA2500-60mci-JNANO-NVDK-AddOn	daA2500-60mci	500萬像素	-	BCON（基於MIPI）
daA4200-30mci-JNANO-NVDK-AddOn	daA4200-30mci	1300萬像素	-	BCON（基於MIPI）

除了所顯示的嵌入式視覺工具包外，我們的產品還與NVIDIA Jetson系列的所有處理卡相容。如果您正在為Jetson AGX Xavier™或Jetson™ TX2尋找解決方

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醫療和生命科學領域經典用例

使用視覺技術、Jetson Nano和AI進行細菌分類

此經典用例介紹了嵌入式視覺系統的一種可能應用：

借助神經網路，只需幾秒鐘就能識別出微觀圖像中的某些細菌。該應用軟體是以定製化的捲積神經網路（CNN）為基礎。這個模型使用了最新的深度學習和設備內部處理技術。雖然訓練在主機端進行，但推理過程（即分析圖像和在最終使用者的應用程式中生成結果）仍需要在設備上進行。最終結果會以可視化的方式在儀錶板上顯示。

閱讀《經典用例》了解詳情

嵌入式視覺應用：使用AI進行年齡、性別和情緒檢測

借助Basler Jetson Nano開發工具包並使用神經網路，這個應用程式可立刻即時檢測出相機前人員的年齡、性別和情緒。當檢測到情緒時，系統會對六種不同的面部表情——高興、悲傷、憤怒、恐懼、驚訝和厭惡進行識別並顯示概率計算結果。通過識別性別，就可以有針對性地推薦產品、內容或廣告。

這名男性的情緒有53%的概率為高興; 而這名女性的情緒有98%的概率為高興。

大部分受驚的人表情是這樣的。

人工智慧有99%和66%的把握認為這些都是表現憤怒情緒的面孔。

驚訝的表情顯而易見。

您對我們的嵌入式視覺解決方案有任何疑問嗎？

請速與我們的Basler銷售團隊聯繫！他們將樂意為您答疑解惑。