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深度學習使用的視覺系統

深度學習在電腦視覺應用中快速普及。人造神經網路 (ANN) 帶來兩方面的好處。在工廠自動化、機器人或零售應用領域中，ANN 具有提高正確度與穩定性的潛力。同時，ANN 具有解決影像應用方面過去無法解決問題的能力，例如顯微鏡病理檢驗或表面檢查中的複雜圖樣分類。

傳統影像處理與使用深度學習的比較

使用深度學習的影像處理

First image
Second image

傳統影像處理

傳統影像處理

可能應用：

  • 辨識簡單形狀與結構
  • 校正與座標轉換
  • 位置、距離、大小的測量
  • 影像處理
  • 讀取碼

優點：

  • 快速且簡易的設定
  • 成熟、可追蹤的演算法

深度學習影像處理

可能應用：

  • 辨識變動形狀與大小的元素
  • 複雜元素與結構的分類
  • 在變化背景下進行辨識
  • 在變化光源條件下進行辨識
  • 文字辨識

優點：

  • 穩定的設定
  • 辨識複雜元素時具有高效能
深度學習使用的影像擷取系統：最快的推理

適用於深度學習的 FPGA 影像擷取系統：最快的推理與最高的可靠度

最佳效能、最快每秒推理次數、最高的可靠度 - 如果你的應用需要高生產能力，適用於深度學習的 FPGA 影像擷取系統最適合你。來自 Silicon Software 的 microEnable 5 marathon deepVCL 以及 FPGA 配置軟體 VisualApplet，讓你只需按幾下就能完成 FPGA 上的 ANN 布署工作！

適用於深度學習的 FPGA 影像擷取系統詳情

用於深度學習的電腦系統：快速上市、最低的整合成本

最低整合成本與最快的上市時間：電腦系統因其易用的設計而受青睞。使用我們提供的隨插即用硬體與軟體元件，打造你的電腦深度學習視覺系統。我們提供多種 ace 相機產品組合與 pylon 相機軟體套件，讓你在布署 ANN 時輕鬆愉快，無需花費許多整合心力。

深度學習電腦系統詳情

深度學習嵌入式系統

適用於最緊湊且具性價比的深度學習嵌入式視覺解決方案

可以採用嵌入式技術來設計出最緊湊也最具性價比的視覺系統。結合板件層級相機與嵌入式處理單元，確保最低單機成本。智慧邊緣裝置帶來快速執行時間、低延遲與先進的隱私與資安防護。從相機模組到概念研究和即用解決方案，讓我們來負責打造你的深度學習嵌入式系統。

深度學習嵌入式系統詳情

你想進一步了解深度學習相關資訊嗎？

請在我們的知識庫中進行瀏覽。在我們提供的白皮書中，你將會獲得專家級的知識；在產品洞見中我們會說明適用於深度學習應用的嚴選產品；在使用案例與客戶故事中，你可以了解各種虛實應用；在 Vision Campus 中，你可以獲得深度學習主題基礎知識的最佳解說。

神經網路挑戰影像處理

神經網路挑戰影像處理

深度學習逐步取代過去由傳統演算法進行的影像處理工作，因為這種方法能在許多應用中得到更佳的影像處理結果。對某些應用來說，深度神經網路，例如卷積神經網路 (CNN) 特別適用。

閱讀產品洞見
工業領域的 FPGA 上神經網路

工業領域的 FPGA 上神經網路

在工業領域，像是 FPGA 上的卷積神經網路 (CNN) 等神經網路，已經取代傳統的影像處理工作。 這些工作或是只能用神經網路來處理，不然就是用神經網路會更容易、得到更佳的結果，特別是在諸如反射表面等受到干擾的情況下，更是取代了傳統影像處理技術。

閱讀產品洞見
深度視覺因為 CNN 而實現

深度視覺因為 CNN 而實現

對許多視覺應用而言，小型神經網路便已足夠。像 FPGA 之類的處理器，即可用於卷積神經網路 (CNN)。這使得應用類型大大超出分類工作，開啟巨大的可能性，也可使用在嵌入式系統中。

閱讀產品洞見
思考自動化 - 機會與風險

思考自動化 - 機會與風險

全球正在投入大筆金錢，在社會的各領域中使用人工智慧 (AI)。同時也正在制定各種法律、標準與道德準則，以確保這種技術的合理使用，同時強化其對社會的助益。

閱讀產品洞見
適用於零售的智慧付款終端機，配備 AI 軟體與 Basler 相機

適用於零售的智慧付款終端機，配備 AI 軟體與 Basler 相機

Basler 已開發出一種自動化零售付款終端機，使用嵌入式技術與人工智慧 (AI) 軟體。該系統可辨識並分類購物車中的產品，並顯示價格。

閱讀使用案例

AI 細菌分類配備嵌入式視覺系統

嵌入式技術正在進入診斷與分析領域。該技術威力強大、節省空間，而且便宜。加上人造神經網路 (ANN) 後，細菌分類可以瞬間完成。
觀看使用案例影片

3D 視覺與深度學習軟體結合，用以自動辨識水果

3D 視覺與深度學習軟體結合，用以自動辨識水果

Basler 和 Data Spree 合作開發了一種準確且強固的即時水果分類解決方案。該視覺系統採用 Basler blaze 時差測距相機，以及 Data Spree 提供的深度學習平台。

閱讀使用案例
運作中的深度學習：「在邊緣」的視覺感光元件與 Amazon Web Services

運作中的深度學習：「在邊緣」的視覺感光元件與 Amazon Web Services

你想要開發一套嵌入式視覺感光元件，以偵測並分類物體嗎？Basler 已經設計出一套卷積神經網路 (CNN) 以及一套深度學習架構，且正用於一種嵌入式設備中。

閱讀使用案例
相機模組在智慧相機解決方案中提供影像資料

相機模組在智慧相機解決方案中提供影像資料

透過 SmartCam、Wahtari 公司提供具備板載影像處理與整合人工智慧 (AI) 加速器的相機解決方案。該智慧解決方案的一部分，是威力強大的 Basler dart 相機模組，是特定解析度與取像速度下目前體積最小的設計。

閱讀客戶案例
深度學習是什麼？

深度學習是什麼？

日常生活中愈來愈常使用如機器學習、深度學習或人工智慧 (AI) 之類的詞??。這些詞??究竟是什麼意思？如何運作？有哪些應用領域？

閱讀 Vision Campus 文章

機器是如何學習的？

如何教導機器自主學習？機器如何在神經網路的幫助下變得「聰明」？我們可以把這種稱為人工智慧 (AI) 的技術用在哪裡？
觀看 Vision Campus 影片

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