Смарт-часы, умный дом, умный город: как интернет вещей меняет будущее
Электронные устройства становятся умнее с каждым днем. Мы носим смарт-часы, которые не просто показывают время, но еще отслеживают нашу физическую нагрузку и помогают следить за последними новостями в социальных медиа. Мы живем в «умных домах» и поэтому можем проверить, есть ли у нас молоко в холодильнике, когда находимся в супермаркете, или удаленно включить систему отопления, чтобы в гостиной было тепло и уютно к нашему возвращению домой с работы.
Все это возможно только по одной причине: устройства, которые мы используем, подключены к сети Интернет, и у всех сейчас на слуху новый термин «интернет вещей». Разумеется, интернет вещей — это не только приложения для работы «умного дома». Вы в курсе, что есть даже «умные города»? В этой статье мы возьмем за пример дорожно-транспортную сферу, чтобы продемонстрировать широкие возможности подключенных к сети устройств и открывающиеся перед нами преимущества.
Давайте представим.
Вы собираетесь ехать в город на важную встречу или прием врача и хотите проверить наличие мест на парковке в том районе. Обычно в это время дня город переполнен, но вы надеетесь, что в нужном вам районе свободно. Как же это проверить?
Так вот, в будущем вам понадобится просто открыть приложение на телефоне и указать, куда вы собираетесь ехать. Приложение получит изображения всех парковочных мест в этом районе и проверит, сколько на них припарковано автомобилей, а когда обнаружит свободное парковочное место, вы получите уведомление. Возможно, приложение также рассчитает вероятность наличия свободного места на момент вашего прибытия (с учетом времени в пути) или даже поможет зарезервировать его, если это разрешено местными властями. И это всего лишь один пример из жизни «умного города», оборудованного сетевыми камерами.
Как установить повсюду камеры и затем подключить их к облачному сервису?
Камера сама по себе представляет собой только периферийное устройство облачной системы. Она преобразует фотоны в электроны и подсчитывает их (чтобы узнать, как, ознакомьтесь со статьей Как устроена цифровая камера?). В результате этого процесса камера передает изображение. В простейшем случае речь идет примерно о 10 миллионах пикселей на скорости 30 кадров в секунду. Это огромный объем данных. Не имеет смысла отправлять все эти данные в облако, поскольку это займет слишком много времени (и, в зависимости от выбранного тарифного плана, также будет стоить немало денег). Оптимальный вариант — организовать обработку данных непосредственно на периферии, т. е. сразу на выходе из камеры. Одно из решений, которое позволит обеспечить компактность и дискретность, заключается в использовании встраиваемой процессорной платы. Назовем ее «мозгом» системы, который определяет, что именно вы ищете (в нашем примере — парковочное место и наличие либо отсутствие на нем транспортного средства). Более подробные технические сведения о процессорных платах приведены в нашей статье в разделе Vision Campus. Чтобы определить, занято парковочное место автомобилем или каким-то другим нестационарным объектом, используется нейронная сеть.
Таким образом «мозг» выясняет, свободно место или нет, и направляет уведомление в облачный сервис. Процедура будет повторяться каждый раз при изменении состояния (есть автомобиль, нет автомобиля). Теперь, когда вы запустите приложение, оно подключится к этому облачному сервису, передаст GPS-координаты и запросит состояние ближайшей к заданному местоположению парковки. Затем приложение покажет вам выбранный вариант, запросив облачный сервис передать статичное изображение свободного парковочного места, — ведь возможно, оно слишком мало для вашего автомобиля или у вас недостаточно навыков, чтобы там припарковаться. Когда вы выберете подходящее парковочное место, приложение направит сообщение в облачный сервис, чтобы «зарезервировать» его. Эта информация будет передана в уличную систему, чтобы, например, установить на парковочном месте барьер до тех пор, пока вы не приедете, или включить на табло сигнал «зарезервировано». Это один из примеров многочисленных возможностей, которые открываются перед вами в «умном городе».
«Умный город» — не единственное направление применения интернета вещей. Если отмести в сторону шумиху, интернет вещей — это просто набор датчиков, подключенных к облачному сервису (или Интернет). Камера, плата, табло и ваш телефон просто объединены в сеть. Безусловно, чтобы такую концепцию воплотить в реальность, необходимо будет решить множество задач, однако это осуществимая идея «умного города», где камеры используются не просто для наблюдения, а приносят пользу его жителям.
Компоненты Basler для вашей интеллектуальной системы машинного зрения
Соберите полную систему машинного зрения для Интернета вещей с помощью инструмента Конфигуратор системы машинного зрения.