Пакеты услуг для глубокого обучения СНС

Глубокое обучение обеспечивает необходимую скорость обработки в производственной среде и уже сегодня может заменить существующие решения. Выполнение логических выводов идеально подходит для организации контроля качества на производственной линии. Новые высокопроизводительные платы видеозахвата с интерфейсом Camera Link, такие как microEnable 5 marathon deepVCL, поставляемые с лицензией на интеграцию сверточной нейронной сети (СНС), уже оснащены более крупными FPGA-процессорами, гарантирующими высокую вычислительную мощность и пропускную способность, которые необходимы для глубокого обучения.

Графическая среда программирования FPGA VisualApplets предоставляет возможности для интеграции в систему требуемой архитектуры нейронной сети необходимого размера и сложности, а также загрузки предварительных параметров машинного обучения с весовыми коэффициентами для различных областей применения обработки изображений. При этом из стороннего программного обеспечения и платформ машинного обучения, таких как TensorFlow, также импортируется информация о сетях и параметрах. Загрузка новых весовых коэффициентов не составляет труда, если сеть остается без изменений. Повторное обучение, например при поступлении в производство новых деталей, требует относительно небольших усилий. В случае изменения среды тестирования или распознаваемых объектов заново загружаются изображения для повторного обучения с помощью нового набора параметров весовых коэффициентов либо сеть обучается с нуля.

FPGA обеспечивает обработку видеоданных непосредственно на плате видеозахвата (фреймграббере) или средствами встраиваемой системы машинного зрения — начиная с оцифровки изображения и заканчивая результатами анализа — без создания нагрузки на центральный процессор, что крайне важно для выполнения таких ресурсоемких задач, как работа СНС. Таким образом, появляется возможность использовать менее производительные ПК без графических процессоров, что снижает общие затраты на систему.

Услуги по разработке и развертыванию

Более высокопроизводительные FPGA открывают возможности для развертывания более сложных вариантов архитектуры, а значит, решения более сложных задач, и параллельно обеспечивают более высокую пропускную способность. Будущие поколения фреймграбберов будут изначально оснащаться соответствующей вычислительной мощностью для поддержки выполнения логических выводов очень крупными нейронными сетями. Пользователи смогут и далее работать с существующей системой обработки изображений, состоящей из камер, кабелей, источников света, сенсоров и исполнительных механизмов.

Ввиду большого количества запросов, мы уже предлагаем различные услуги, включая полный цикл разработки и поддержку развертывания. Планируется расширение VisualApplets для самостоятельного программирования, которое будет выпущено позднее.

мы предлагаем клиентам и партнерам лицензию на интеграцию СНС, предусматривающую два пакета услуг, каждый из которых ориентирован на конкретный уровень опыта работы с методами глубокого обучения. Если сеть уже построена и обучена, мы можем помочь с ее переносом и развертыванием вместе с весовыми коэффициентами (параметрами) на FPGA фреймграббера (услуги по развертыванию).

В противном случае мы готовы полностью взять на себя задачи по построению и обучению и сети, а также ее внедрению на FPGA (услуги по разработке). В обоих случаях проводится тестирование с документальным подтверждением результатов в сравнении с требуемой пропускной способностью и допустимой погрешностью, тогда как пользователь оставляет за собой право интеллектуальной собственности на СНС.

Мы будем рады вам помочь

Для получения подробной информации обратитесь к специалистам нашего отдела продаж.

Запрос в отдел продаж