Уникальный набор функций Basler: PGI для оптимизации изображений

В некоторых из наших новейших моделей камер уже предусмотрена встроенная технология оптимизации изображения: проприетарный набор функций PGI позволяет повысить качество изображения непосредственно в процессе съемки камерой на полной скорости. PGI представляет собой уникальную комбинацию функций дебайеризации 5x5, сглаживания цветов, шумоподавления и увеличения резкости.

Благодаря PGI, вы сможете получать изображения непревзойденного качества без создания дополнительной нагрузки на центральный процессор. Набор функций PGI предусмотрен во всех цветных и монохромных камерах серий dart USB и pulse, а также в цветных и монохромных камерах модельных рядов MED ace, ace U, ace L и ace 2 Pro.

Воспользуйтесь преимуществами pylon и активируйте набор функций PGI либо изменяйте параметры отдельных функций PGI, пока не получите оптимальные результаты.

Дебайеризация 5x5

Позволяет получать изображения с точной цветопередачей без артефактов.

Подробнее о дебайеризация 5x5 >

Сглаживание цветов

Снижает вероятность появления ложных цветов по краям изображения.

Подробнее о сглаживании цветов >

Шумоподавление

Улучшает визуализацию мельчайших объектов.

Подробнее о шумоподавлении >

Повышенная резкость

Уменьшает появление шума (неоднородности) на изображении.

Подробнее об увеличении резкости >

Напишите нам, чтобы узнать больше Загрузить технический документ

Подробно о наборе функций PGI

Дебайеризация 5x5

Термин «дебайеризация», в общем смысле, описывает алгоритм, по которому рассчитываются данные цветного изображения на основе данных, полученных от светочувствительного сенсора. Однако, поскольку светочувствительный сенсор не способен передать значение каждого цвета по каждому отдельному пикселю, для расчета этих значений выполняется интерполяция по определенному алгоритму. В камерах, как правило, применяется алгоритм дебайеризации 2x2, согласно которому для восстановления фактического цвета изображения для каждого пикселя используется информация от двух соседних пикселей. В некоторых случаях в результате смазываются границы цветов и возникают другие артефакты. Дебайеризация 5x5, включенная в набор функций PGI, обеспечивает безупречные переходы между цветами и полностью устраняет артефакты.

В то же время оптимизированный алгоритм дебайеризации способствует подавлению шума.

Сглаживание цветов

Использование алгоритмов дебайеризации нередко приводит к появлению ложных цветов на получаемых изображениях. Это означает, что даже бесцветные структуры могут приобрести цвета. Причиной этого являются ограничения разрешающей способности камер. Ограничения разрешающей способности выступают причиной того, что цветные камеры с шаблоном Байера отображают только определенные цвета и в результате генерируют неправильные значения интерполяции. PGI использует расширенное информационное пространство при дебайеризации, одновременно корректируя ложные цвета.

Шумоподавление

Шум — это явление, характерное для всех камер, и возникает он по целому ряду причин (дробовой шум фотонов, шумовой эффект сенсора). Для цветных камер помимо серого шума характерен шум цветности, который возникает и усиливается в результате последовательного выполнения множества операций вычисления и интерполяции. При использовании PGI такой шум изначально учитывается и предотвращается за счет тщательного объединения и распараллеливания вычислительных операций. Кроме того, для дополнительного снижения уровня шума, что, в свою очередь, позволит еще больше повысить качество изображения, можно применить активную фильтрацию шума.

Повышенная резкость

Камеры зачастую не справляются с задачей достоверного воспроизведения на изображении особо мелких или четких объектов. В результате возникает сглаживание цветов, то есть снижается резкость изображения. Основная причина кроется в алгоритмах интерполяции, называемых дебайеризацией в случае камер с шаблоном Байера. В связи с тем, что алгоритм интерполяции адаптирует под объект на изображении, благодаря набору функций PGI обеспечивается значительное увеличение резкости, с возможностью добиться еще большего эффекта за счет использования дополнительного коэффициента резкости. Такое повышение качества изображения особенно необходимо в случаях, когда требуется высокая резкость, например, если с помощью камеры распознаются и обрабатываются буквы и цифры (распознавание номерных знаков в сфере управления дорожным движением) или другие объекты с четкими краями (к примеру, штрихкоды).