Глубокое обучение на базе ПК

Реализация глубокого обучения на базе ПК открывает такие возможности, как сокращение периода разработки продукта и низкие затраты на интеграцию. Кроме того, системы на базе ПК просто и удобно тестировать.

Подберите камеру из нашего ассортимента для вашей системы глубокого обучения

Широкий ассортимент камер Basler позволит без труда подобрать подходящую камеру именно для вашей системы машинного зрения с глубоким обучением. Производительность искусственной нейронной сети (ИНС) полностью зависит от качества получаемых ей входных данных. Следовательно, качество изображения играет важную роль в разработке надежной системы машинного зрения для глубокого обучения.

Подберите подходящую камеру Basler ace или Basler MED ace для решения именно ваших задач.

Подберите камеру из нашего ассортимента для вашей системы глубокого обучения

Преимущества продукции Basler для систем на базе ПК:

В ассортименте Basler представлено множество камер с различными ПЗC- и КМОП-сенсорами, которые удовлетворяют самым разным требованиям к реализации глубокого обучения.
Для систем на базе ПК Basler предлагает любые интерфейсы передачи данных, включая GigE и USB 3.0.
Большинство камер Basler оснащены функциями обработки изображения на стороне камеры, что устраняет необходимость в дополнительной предварительной обработке изображений (например, дебайеризация, увеличение резкости, шумоподавление и т. д.) на стороне ПК.
Камеры Basler гарантируют высокую воспроизводимость результатов.

Применение pylon для глубокого обучения

Пакет программного обеспечения для камер Basler pylon Camera Software Suite совместим со всеми операционными системами, включая Windows, Linux x86, Linux ARM, macOS и Android.

Вместе с pypylon (новым интерфейсом Basler для программирования приложений для камер Basler на языке программирования Python) pylon гарантирует простое и быстрое проектирование систем для глубокого обучения. Благодаря полной совместимости pylon и pypylon, вы получаете такие преимущества, как сниженнные затраты на интеграцию, а также быстрая, но надежная интеграция камеры в систему для глубокого обучения.

С pylon и pypylon, все камеры Basler можно без лишних усилий использовать с самыми популярными библиотеками машинного обучения, такими как MVTec HALCON и Matrox Imaging Library (MIL).
В pylon и pypylon предлагается поддержка самых популярных библиотек глубокого обучения с открытым исходным кодом, включая Caffe, TensorFlow, Theano и Deep Learning Toolbox от MATLAB®.

Нужна помощь в выборе аппаратных компонентов для реализации глубокого обучения?

Если вам нужна помощь в выборе аппаратных компонентов системы машинного зрения для глубокого обучения, отвечающих именно вашим требованиям, мы будем рады помочь.

Напишите нам!