PC-basiertes Deep Learning
Mit PC-basiertem Deep Learning sind eine kurze Produktentwicklungszeit und niedrige Integrationskosten möglich. Außerdem punkten PC-basierte Systeme mit einem einfachen und komfortablen Design-In.
Deep Learning in der Bildverarbeitung
Folgende Themen werden in unserem White Paper ausführlich behandelt:
Einsatzfelder von Deep Learning in der industriellen Bildverarbeitung
Vorteile Deep Learning-basierter Methoden
Kosten beim Einsatz von Deep Learning
Optimierung von Deep-Learning-Netzen durch hybriden Ansatz
Einsatzfelder für Lösungen ohne Deep Learning
Wählen Sie aus unserem Portfolio die passende Kamera für Ihre Deep Learning Applikation
Dank Baslers großer Auswahl ist es sehr einfach, die passende Kamera für ein bestimmtes Deep Learning Vision System zu finden. Das künstliche neuronale Netz (KNN) kann nur so gut arbeiten wie die Qualität der Bilder, die es als Eingabe erhält. Daher spielt die Bildqualität eine wichtige Rolle bei der Entwicklung eines robusten Deep Learning Vision Systems. Finden Sie die passende Basler ace oder Basler MED ace für Ihre Anwendung.
Die Vorteile von Basler Kameras für PC-basiertes Deep Learning sind:
Basler bietet eine große Auswahl an Kameras mit vielen verschiedenen CCD- und CMOS-Bildsensoren an, um die Anforderungen für die spezifische Deep Learning Vision Anwendung zu erfüllen.
Basler unterstützt alle Datenschnittstellen für PC-basierte Vision Systeme wie GigE und USB 3.0.
Die meisten Basler Kameras verfügen über eine interne Bildvorverarbeitung, wodurch zusätzliche Prozessierungsschritte wie De-Bayering, Sharpness Enhancement, Noise Reduction usw. auf der PC-Seite entfallen können.
Basler Kameras liefern äußerst reproduzierbare Ergebnisse.
Verwenden Sie pylon für Deep Learning Anwendungen
Die Basler pylon Software Suite zeichnet sich durch performante Treiber, leicht erlernbare Programmierschnittstellen und die Vielzahl der unterstützten Kameraschnittstellen aus. Damit ist die Basler pylon Software Suite für eine einfache und stabile Anbindung von Basler Kameras in Ihre Deep Learning Anwendungen bestens geeignet.
Stabile und performante Anbindung von Basler Kameras
Einfach zu erlernende APIs: schnelle Ergebnisse, hohe Produktivität
Erhältlich für Windows, Linux x86, Linux ARM, macOS und Android