Corona/COVID-19: наши специалисты по продажам и обслуживанию клиентов готовы помочь и проконсультировать вас как обычно. Подробнее

Закрыть

Ваш браузер устарел. Он имеет уязвимости в безопасности и может не показывать все возможности на этом и других сайтах. Узнайте, как обновить Ваш браузер .

OK
Новости / Пресса

Paragraph - Hardware for Deep Learning farme grabber

Если для решения задачи глубокого обучения требуется высокая пропускная способность, например, для интеграции в производственный цикл ограниченной длительности, то система машинного зрения на базе фреймграббера для глубокого обучения станет для вас подходящим выбором

Фреймграббер deepVCL для самых высоких требований к глубокому обучению

FPGA (программируемые пользователем вентильные матрицы) способны за доли секунды обрабатывать огромные объемы данных, и именно поэтому они идеально подходят для глубокого обучения с самыми высокими требованиями. microEnable 5 marathon deepVCL с интерфейсом Camera Link — это первый фреймграббер, предназначенный для развертывания высокопроизводительных СНС. Он разработан на базе мощного видеопроцессора Xilinx Kintex 7 и поставляется с лицензией на использование с СНС. Пропускная способность 850 МБ/с гарантирует сверхбыстрое выполнение логических выводов даже в системах глубокого обучения с высокими требованиями, таких как системы анализа поверхности в области автоматизации производства.

Перенесите СНС на FPGA с VisualApplets

Благодаря нашему отмеченному наградами инструменту VisualApplets для программирования графических FPGA, развертывание СНС на FPGA станет проще, чем когда-либо. VisualApplets позволяет загружать предварительно обученные структуры СНС различного размера и сложности непосредственно на FPGA. VisualApplets предлагает поддержку предварительно обученных сетей из наиболее распространенных библиотек СНС, таких как TensorFlow. Даже на переподготовку не потребуется особых усилий. Кроме того, на этапе предварительной обработки или постобработки можно без труда интегрировать дополнительные алгоритмы оптимизации изображения.

Мы поможем перенести вашу СНС на FPGA

Для реализации систем для глубокого обучения на базе FPGA предлагается лицензия на использование с СНС с двумя пакетами услуг, каждый из которых ориентирован на ваш уровень требований к глубокому обучению. В случае уже обученных сетей мы готовы оказать поддержку в реализации на FPGA. Для клиентов, менее опытных в вопросах глубокого обучения, мы предлагаем услуги по комплексной разработке СНС, а также реализации на FPGA с желаемой пропускной способностью и точностью — без необходимости перемещения вашей интеллектуальной собственности за пределы вашей компании.

Напишите нам!