Системы машинного зрения для глубокого обучения
Глубокое обучение получает быстрое распространение в сфере компьютерного зрения. Преимущества искусственных нейронных сетей (ИНС) проявляются в двух аспектах. ИНС обладают потенциалом для более точного и надежного решения задач в таких областях, как автоматизация производства, робототехника и розничная торговля. В то же время ИНС предлагают возможности для решения таких задач на основе изображений, которые в прошлом казались невозможными, таких как обнаружение патологий в микроскопии или комплексная классификация характеристик поверхности.
Сравнение классической обработки изображений глубокого и обучения
Классическая обработка изображений
Возможные примеры применения:
Распознавание простых объектов и структур
Исправление и преобразование координат
Анализ положения, расстояния, размеров
Предварительная переработка изображений
Считывание кодов
Преимущества:
Быстрая и простая архитектура
Сложные, прослеживаемые алгоритмы
Обработка изображений с глубоким обучением
Возможные примеры применения:
Распознавание объектов различной формы и размеров
Классификация сложных объектов и структур
Распознавание объектов на различном фоне
Распознавание объектов в различных условиях освещения
Распознавание текста
Преимущества:
Надежная архитектура
Высокая производительность для распознавания сложных объектов
Системы на базе фреймграббера с FPGA для глубокого обучения: высокая скорость логических выводов и максимальная надежность
Лучшая производительность, высокая скорость логических выводов (количество выводов в секунду), максимальная надежность — если для решения ваших задач критичным требованием является пропускная способность, система машинного зрения на базе фреймграббера для глубокого обучения подходит именно вам. С фреймграббером microEnable 5 marathon deepVCL от Silicon Software в комбинации с программным обеспечением VisualApplets для программирования FPGA вы сможете развернуть ИНС на FPGA всего за несколько шагов!
Подробнее о системах на базе фреймграббера с FPGA для глубокого обученияСистемы на базе ПК для глубокого обучения: быстрый вывод на рынок и минимальные затраты на интеграцию
Самые низкие затраты на интеграцию и быстрый вывод на рынок: системы на базе ПК чрезвычайно просто тестировать. Предлагаем наши аппаратные и программные компоненты с технологией Plug-and-Play для проектирования системы машинного зрения для глубокого обучения. Наш широкий ассортимент камер ace и пакет программного обеспечения для камер pylon помогут быстро развернуть ИНС без лишних затрат времени на интеграцию.
Подробнее о системах на базе ПК для глубокого обученияВстраиваемые технологии машинного зрения как самые компактные и экономичные решения для глубокого обучения
Самые компактные и экономичные системы машинного зрения разрабатываются на базе встраиваемых технологий. Бескорпусные камеры в сочетании со встраиваемыми процессорами гарантируют самые низкие удельные затраты. Интеллектуальные периферийные устройства обеспечивают быстрое выполнение, малую задержку и повышенный уровень конфиденциальности и безопасности. От видеомодулей до исследований обоснованности концепции и готовых решений — мы поможем разработать встраиваемую систему машинного зрения для глубокого обучения.
Подробнее о встраиваемых системах машинного зрения для глубокого обучения