Системы машинного зрения для глубокого обучения

На базе фреймграббера с FPGA: высокая скорость логических выводов и максимальная надежность
На базе ПК: минимальная сложность и быстрый вывод на рынок
На базе встраиваемых технологий: компактное и выгодное решение

Системы машинного зрения для глубокого обучения

Глубокое обучение получает быстрое распространение в сфере компьютерного зрения. Преимущества искусственных нейронных сетей (ИНС) проявляются в двух аспектах. ИНС обладают потенциалом для более точного и надежного решения задач в таких областях, как автоматизация производства, робототехника и розничная торговля. В то же время ИНС предлагают возможности для решения таких задач на основе изображений, которые в прошлом казались невозможными, таких как обнаружение патологий в микроскопии или комплексная классификация характеристик поверхности.

Преимущества глубокого обучения по сравнению с классическими алгоритмами на основе правил:

Классификация сложных изображений
Повышенная точность и надежность
Автоматическое обнаружение характеристик

Камеры Basler идеально подходят для выполнения логических выводов ИНС. Мы предлагаем широкий ассортимент продукции для проектирования систем машинного зрения с глубоким обучением.

Системы на базе фреймграббера с FPGA для глубокого обучения: высокая скорость логических выводов и максимальная надежность

Лучшая производительность, высокая скорость логических выводов (количество выводов в секунду), максимальная надежность — если для решения ваших задач критичным требованием является пропускная способность, система машинного зрения на базе фреймграббера для глубокого обучения подходит именно вам. С фреймграббером microEnable 5 marathon deepVCL от Silicon Software в комбинации с программным обеспечением VisualApplets для программирования FPGA вы сможете развернуть ИНС на FPGA всего за несколько шагов!

Подробнее о системах на базе фреймграббера с FPGA для глубокого обучения

Системы на базе ПК для глубокого обучения: быстрый вывод на рынок и минимальные затраты на интеграцию

Самые низкие затраты на интеграцию и быстрый вывод на рынок: системы на базе ПК чрезвычайно просто тестировать. Предлагаем наши аппаратные и программные компоненты с технологией Plug-and-Play для проектирования системы машинного зрения для глубокого обучения. Наш широкий ассортимент камер ace и пакет программного обеспечения для камер pylon помогут быстро развернуть ИНС без лишних затрат времени на интеграцию.

Подробнее о системах на базе ПК для глубокого обучения

Системы на базе ПК для глубокого обучения: быстрый вывод на рынок и минимальные затраты на интеграцию

Встраиваемые технологии машинного зрения как самые компактные и экономичные решения для глубокого обучения

Самые компактные и экономичные системы машинного зрения разрабатываются на базе встраиваемых технологий. Бескорпусные камеры в сочетании со встраиваемыми процессорами гарантируют самые низкие удельные затраты. От видеомодулей до исследований обоснованности концепции и готовых решений — мы поможем разработать встраиваемую систему машинного зрения для глубокого обучения.

Подробнее о встраиваемых системах машинного зрения для глубокого обучения

Хотите знать больше о глубоком обучении?

Изучите нашу базу знаний и прочтите технический документ о глубоком обучении, посмотрите видеоролик о глубоком обучении в разделе Vision Campus или ознакомьтесь с примерами применения!

Технический документ «Нейронные сети — будущее машинного зрения?»
Видеоролик в разделе Vision Campus «Как обучаются машины?»
Практический пример «Видеосенсор «на периферии» с Amazon Web Services»
Практический пример «Автоматизированный кассовый терминал с ПО на основе искусственного интеллекта»

Нужна помощь?

Нужна помощь в выборе подходящего аппаратного обеспечения для глубокого обучения?

Свяжитесь с нами!