Farb-Anti-Aliasing

Die Nutzung von Debayering-Algorithmen führt leicht zu Fehlfarben in aufgenommenen Bildern. Dies bedeutet, dass auch in eigentlich farblosen Strukturen plötzlich Farben sichtbar werden. Grund hierfür sind Grenzen der Auflösung der Kameras. Die Auflösungsgrenzen sind verantwortlich dafür, dass bei Farbkameras mit Bayer-Pattern nur bestimmte Farben belichtet und somit falsche Interpolationswerte erzeugt werden. PGI nutzt einen erweiterten Informationsraum beim Debayering und korrigiert gleichzeitig die Fehlfarben.

Rauschunterdrückung

Rauschen ist ein in jeder Kamera vorkommendes Phänomen, das mehrere Gründe haben kann (Photon Shot Noise, Sensorrauschen). In Farbkameras kommt zum Graurauschen auch noch das Farbrauschen hinzu, das sich durch die Aneinanderreihung mehrerer Rechenschritte und Interpolationen ergibt und verstärkt. PGI berücksichtigt und vermeidet diese Art der Rauschbildung im Vorfeld durch geschickte Verknüpfung und Parallelisierung der Rechenoperationen. Zudem kann durch eine aktive Rauschfilterung das Rauschlevel weiter reduziert werden, was eine zusätzliche Verbesserung des Bildes ermöglicht.

Bildschärfeoptimierung

Kameras können scharfe und feine Strukturen oftmals nicht oder nur schlecht abbilden. Das Resultat sind dann Aliasing-Effekte oder eine reduzierte Bildschärfe. Der Grund hierfür liegt in den Interpolationsalgorithmen, bei Kameras mit Bayer-Pattern auch Debayering genannt. Das PGI-Feature-Set liefert durch seinen der Bildstruktur angepassten Interpolationsalgorithmus eine deutlich verbesserte Bildschärfe, die durch einen zusätzlichen Schärfefaktor weiter gesteigert werden kann.

Diese Verbesserung kommt vor allem Applikationen zugute, die eine hohe Bildschärfe benötigen. Dies sind z.B. alle Anwendungen, in denen Kameras Buchstaben oder Ziffern (z.B. ANPR in Verkehrsanwendungen ) oder andere feine und scharfkantige Strukturen (z.B. Barcodes) aufnehmen und verarbeiten müssen.