Wir geben IoT-Anwendungen die Kraft des Sehens

Im Internet of Things sind intelligente Geräte und Maschinen über das Internet vernetzt. An den verschiedensten Stellen von Prozessen, beispielsweise innerhalb einer Smart Factory, können so Daten erhoben und Prozesse gesteuert und – z.B. durch Künstliche Intelligenz – optimiert werden. Sensoren und Kameras können dabei wichtige Elemente für die Datenerfassung darstellen und diese Daten können durch immer weiter ausgereifte Technologie in Echtzeit verarbeitet werden.

Dank unserer Kameras, die als smarte IoT-Komponenten und -Produkte in IoT-Lösungen eingesetzt werden können, kann auch Ihre Applikation einen Mehrwert erhalten. Anwendungen aus dem Internet der Dinge lassen sich in verschiedenen Bereichen, wie z.B. in Consumer-Geräten, Medizin, Agrarwirtschaft, Smart Home, Einzelhandel, in der Industrie 4.0 und in Industrial-IoT (kurz: IIoT)-Lösungen finden.

Mehr und mehr Sensoren und Kameras stellen mittlerweile eine große Menge an Daten in unterschiedlichste IoT- und IIoT-Anwendungen zur Verfügung. Selbstlernfähigkeit und modulare Langzeit-Autonomie spielen dabei eine große Rolle. Um dies zu erreichen, geht es in naher Zukunft um die effiziente und schnelle Auswertung der erhobenen Daten in Echtzeit: Die Reduzierung von Latenzzeiten wird durch das Edge-Computing und die 5G-Technologie ermöglicht. Mit der industriellen KI und mit neuen Algorithmen für maschinelles Lernen (ML) rückt ein weiterer großer Schritt auf dem Weg zu noch effizienterer Produktion, neuen Geschäftsmodellen und Applikationen ins Blickfeld.

KI ist kein Science Fiction mehr, sondern real und ein wesentlicher Teil der vernetzten Welt und der „Industrie 4.0“. Zeitgemäße Edge-Computing-Lösungen ermöglichen die Verlagerung der Datenanalyse an den Ort, an dem die Daten erfasst werden. Gleichzeitig wird die Datenübermittlung durch die 5G-Technologie beschleunigt, sodass Latenzzeiten sinken und gleichzeitig der Datenaustausch in Echtzeit beschleunigt wird. Mit OPC UA tritt ein einheitliches Kommunikationsprotokoll für die Kommunikation zwischen Maschinen auf die Bildfläche. Und Cloud-Lösungen helfen, Anwendungen oder auch ML-Modelle zur Verfügung zu stellen - beim Speichern von Daten oder gar bei deren Auswertung.