Durch Bildvorverarbeitung auf dem Framegrabber lassen sich rechenintensive Algorithmen beschleunigen, die die Anwendungsperformanz verbessern und die CPU-Last reduzieren. Die Steigerung des Datendurchsatzes ermöglicht, Bilddaten mit sehr hoher Auflösung und Bandbreite effizient zu verarbeiten, um so die Genauigkeit und Robustheit der Bildauswertung zu erhöhen. Dadurch ist zum Beispiel Deep Learning mit angepassten Neuronalen Netzen (CNNs) auf unseren Framegrabbern möglich.
Alle Framegrabber werden durch unsere Mannheimer Niederlassung (ehemals Silicon Software) entwickelt.
Grafische FPGA-Programmierung
Die Programmierbarkeit der FPGAs mit VisualApplets erlaubt einen Funktionsausbau und eine ständige Verbesserung der Framegrabber auch nach Auslieferung und sogar im operativen Einsatz durch eigene Software-Programmierer ohne spezielle Hardware-Programmier-Kenntnisse. Ebenso lässt sich der Funktionsumfang von Kameras und anderen Vision Geräten in kurzer Zeit flexibel anpassen (VisualApplets Embedder).
Highlights
- High-Performance Bilderfassungs- und Bildverarbeitungskarten für die wichtigsten Schnittstellen
- FPGA-Verarbeitung mit Hochsprache
- Datenreduktion und verringerte CPU-Last dank effizienter Bildvorverarbeitung
- Hohe Datenraten und hohe Auflösungen, mit Bandbreiten bis zu 50 Gbps
- Geringste Latenzen durch Bild- und Triggerverarbeitung in Echtzeit
- Unterschiedliche Signalsteuerungen zwischen Framegrabber und der Peripherie (Kameras, Beleuchtung, Encoder ...)
- Lernfähige Komponente zum Einsatz in beliebigen Bildverarbeitungs-Anwendungen
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