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Kamera-Trends in Medical & Life Sciences – nichts verpassen!

Gute Ideen setzen sich durch. So auch in der Vision Technologie für den Bereich Medical & Life Sciences: die CMOS-Sensoren verdrängen die CCD-Sensoren, Embedded Vision sowie die CoaXPress 2.0-Schnittstellentechnologie halten Einzug und Deep Learning ermöglicht die Automatisierung von Bildverarbeitungsaufgaben. All diese Trends haben wir im Blick und bieten Ihnen innovative Lösungen an, damit Sie sich voll auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können.

Webinar “Kamera-Technologie für Medical & Life Sciences: die 5 wichtigsten Trends”

Webinar “Kamera-Technologie für Medical & Life Sciences: die 5 wichtigsten Trends”

Es gibt kaum eine Technologie, die sich nicht ständig weiterentwickelt, aber insbesondere im Bereich Vision Technologie für Medical & Life Sciences gibt es viel Neues zu berichten. Peter Behringer, Head of Product Management Medical bei Basler, erläutert die wichtigsten Trends im Bereich der Kamera-Technologie für Medical & Life Sciences von heute und morgen – vom Sensor über die Schnittstelle bis zur Bildverarbeitung via AI.

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Von CCD- zu CMOS-Sensoren

Von CCD- zu CMOS-Sensoren

Sony und OnSemi haben ihre CCD-Sensoren abgekündigt. Sind Sie bereit? Entdecken Sie Vorteile wie hohe Bildraten und Auflösungen der CMOS-Sensortechnologie, mit der alle Basler MED ace Kameras ausgestattet sind.

Erfahren Sie mehr über die CMOS-Sensortechnologie
Embedded Vision Produkte für Medical & Life Sciences

Embedded Vision Produkte für Medical & Life Sciences

Embedded Vision Lösungen stehen für geringe Größe, geringen Stromverbrauch und niedrige Kosten – Vorteile, von denen Anwendungen aus Medical & Life Sciences profitieren. Wir bieten alles, was Sie für Ihr Embedded System benötigen.

Zum Embedded Vision Portfolio
Basler CXP-12-Produkte für Medical & Life Sciences

CXP-12-Komponenten für Medical & Life Sciences

Neueste CMOS-Sensortechnologie und CoaXPress 2.0-Schnittstelle – unsere boost CXP-12 Kamera und die CXP-12 Interface Card sind aufeinander abgestimmte Komponenten für reduzierten Integrationsaufwand.

Zum CXP-12-Portfolio
Vision Systeme für Deep Learning

Vision Systeme für Deep Learning

Deep Learning löst Bildverarbeitungsaufgaben, die bisher nicht zu bewältigen waren. Es bieten sich unterschiedliche Hardwarearchitekturen an: FPGA Framegrabber, PC und Embedded Systeme.

Erfahren Sie mehr über Deep Learning

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