Basler Vision Simulation
Entwickeln Sie Bildverarbeitung schneller mit Simulation
Mit über 250 simulierten Kameras, passenden Objektiven und Beleuchtung entwickeln Sie Bildverarbeitungsanwendungen virtuell – ohne zeitaufwändige physische Prototypen. Mithilfe sensorrealistischer Bilder können Sie außerdem die Bilddaten für das Training Ihrer KI generieren.
Schneller
Vision Systeme lassen sich virtuell erstellen, testen, iterieren und optimieren – ohne aufwändige Hardware-AufbautenPräzise Bilder
Sensorrealistische Bilder reagieren korrekt auf sich ändernde Einstellungen – mit außergewöhnlicher Genauigkeit gegenüber realen KonfigurationenKI trainieren
Neuronale Netze lassen sich vollständig mit automatisch gelabelten synthetischen Bildern trainierenMaximale Produktauswahl
Über 250 Kameras, 30 Objektive und 14 Lichter realistisch kombinieren und vergleichen
Entwicklung im virtuellen Raum
Treffen Sie belastbare Entscheidungen mit hoher Übereinstimmung zwischen Simulation und Realität
Welches Field of View (FOV) lässt sich mit welcher Kamera optimal realisieren? Wie verändert sich die Szene bei unterschiedlicher Beleuchtung? Basler Vision Simulation liefert Ihnen die Antworten direkt.
Vision Systeme optimal auslegen
Da die digitalen Zwillinge unserer Vision Produkte sowohl äußerlich der realen Hardware entsprechen als auch technisch vergleichbare Bilddaten liefern, lässt sich die passende Kombination aus Kamera und Optik bestimmen:
Ist das Bild scharf? Reicht die Auflösung der Kamera aus? Wie groß ist die Abdeckung des Sichtfelds im Vergleich zum Objekt?
Die Simulation liefert schnell und zuverlässig Antworten und bezieht gleichzeitig die idealen Beleuchtungsprodukte für die Szene mit ein:
Wie ist die Lichtverteilung des ausgewählten Lichts? Wie muss die Beleuchtung gesetzt werden um Reflexionen zu vermeiden? In welchem Lichtwinkel werden Defekte besonders deutlich?
Realitätsnahe Bildsimulation
Wir nutzen unsere jahrzehntelange Erfahrung mit Bildverarbeitungsprodukten, um Bildsimulationen möglichst realitätsnah abzubilden:
Realistische Modellierung von Kameras hinsichtlich Auflösung, Pixel Pitch, Sichtfeld (Field of View) und Belichtungszeit
Praxisnahes Verhalten von Optiken in Bezug auf Brennweite, Schärfentiefe, Blende und Lichtdurchlässigkeit (Transmission)
Simulation von Beleuchtungseigenschaften wie Lichtverteilung, Gesamtlichtemission und Steuerung der Beleuchtungsintensität (Basler SLP Controller)
Das sagen unsere Kunden
Simulation-First-Ansätze können die Entwicklung und Einführung komplexer Systeme erheblich vereinfachen und beschleunigen. Basler Vision Simulation erleichtert die Anwendung und erhöht die Genauigkeit der Simulation, was besonders in Applikationen relevant ist, die hohe Genauigkeit und Zuverlässigkeit erfordern.
Typische Anwendungsfelder
Für welche Applikationen eignet sich Vision Simulation besonders?
Synthetische Bilder für KI-Training
Erstellen Sie hochwertige Trainingsdaten in kurzer Zeit
Die Generierung synthetischer Daten revolutioniert das Training von KI-Modellen. Statt kostspielig und zeitaufwendig reale Daten zu sammeln, erstellen Sie große Mengen perfekt annotierter Trainingsdaten auf Knopfdruck.
Pixelgenau, perfekt gelabelt
Jedes synthetische Bild kommt mit exakten Annotationen – vollautomatisch und ohne manuellen Labeling-Aufwand.
Maximale Vielfalt
Datensätze lassen sich flexibel variieren: Sowohl 3D-Objekte als auch Vision System-Parameter lassen sich randomisieren.
Flexible Skalierung
Erweitern Sie Ihre Datensätze jederzeit: Neue Szenarien und Annotationen lassen sich in kurzer Zeit generieren – ohne Wartezeiten für reale Aufnahmen.
Basler Vision Simulation
Überblick
Mit dem Early Access-Programm erhalten Sie kostenfrei Zugriff auf unsere Simulationssoftware. Sie testen wichtige Funktionen, erkunden reale Anwendungsfälle und geben Feedback, das direkt in Funktionalität, Benutzerfreundlichkeit und Leistung einfließt.
Eine NVIDIA RTX™-fähige Grafikkarte ist erforderlich.
Das Programm ist limitiert.
Basler Vision Simulation
Simulierte Bilder können live angezeigt, gespeichert und für die Bildverarbeitung
genutzt werden
Simulierte Bilder können live angezeigt, gespeichert und für die Bildverarbeitung
genutzt werden
Simulierte Produkte können genauso wie in der realen Welt gesteuert werden
Simulierte Produkte können genauso wie in der realen Welt gesteuert werden
Detaillierte Informationen zu den simulierten Produkten sind verfügbar
Detaillierte Informationen zu den simulierten Produkten sind verfügbar
Produktauswahl und -konfiguration kann per Skript gesteuert werden
Produktauswahl und -konfiguration kann per Skript gesteuert werden
Unterstützung für NVIDIA Omniverse™ Replicator zur Domänenrandomisierung
und zur synthetischen Datengenerierung
Unterstützung für NVIDIA Omniverse™ Replicator zur Domänenrandomisierung
und zur synthetischen Datengenerierung
Schnittstelle zu Basler pylon Software, um Bildverarbeitung mit
der Bildanalysesoftware Basler pylon vTools zu testen
Schnittstelle zu Basler pylon Software, um Bildverarbeitung mit
der Bildanalysesoftware Basler pylon vTools zu testen
Auf Anfrage
Simulierte Kameras
Simulierte Kameras
252 2D-Flächenkameras
der Modellreihen ace und ace 2
Simulierte Objektive
Simulierte Objektive
30 Objektive
mit Festbrennweite
Simulierte Beleuchtung
Simulierte Beleuchtung
14 Balken- und Ringlichter
mit weißer LED-Farbe
Hinweis:
Individuelle Anpassungen von Funktionen oder weitere simulierte Produkte sind im Rahmen kostenpflichtiger Kundenprojekte möglich.
Von physischen Vision Systemen zu OpenUSD:
Aufbau digitaler Zwillinge für die virtuelle Inbetriebnahme
Erfahren Sie, wie wir OpenUSD und NVIDIA Omniverse™ einsetzen und mit digitalen Zwillingen Bildverarbeitungssysteme virtuell in Betrieb nehmen. Wir zeigen dabei, wie Systeme in der Simulation konfiguriert und getestet werden, wie synthetische Daten entstehen und wie KI-Modelle auf dieser Grundlage trainiert und anschließend in realen Anwendungen eingesetzt werden.
Jetzt Vortrag ansehenVirtual Commissioning
So geht's: In wenigen Schritten zur Inbetriebnahme Ihres Vision Systems
Wir bieten einen umfassenden End-to-end-Workflow für die virtuelle Inbetriebnahme:
Prozedurale Asset-Erstellung: Pipeline zur Generierung texturierter 3D-Assets aus Eingangsdaten.
Systemdesign in der Simulation: Konfiguration eines Bildverarbeitungssystems in der Simulation.
Generierung synthetischer Daten: Pipeline zur Erstellung ausgewogener, großskaliger Trainingsdatensätze.
MLOps & Produktionslaufzeit: Trainiertes KI-Modell und zugehörige Software-Laufzeitumgebung für den produktiven Einsatz.
Deployment: Bereitstellung der vollständigen Lösung auf realer Hardware.
Es sind noch Fragen offen und Sie wollen mit unserem Projektteam sprechen?
FAQ: Antworten rund um Basler Vision Simulation
Das Early Access-Programm der Basler Vision Simulation ist kostenlos.
Mit der Early Access-Version der Basler Vision Simulation stellen wir eine Simulationssoftware für die Entwicklung von Vision Applikationen zur Verfügung. Die Software kann kostenlos installiert und genutzt werden und startet mit einer Auswahl simulierter Produkten. So haben Anwender die Möglichkeit, die Funktionen kennenzulernen und praktische Erfahrungen zu sammeln. Gleichzeitig ist es unser Ziel, im Rahmen des Programms Feedback von den Nutzern zu sammeln, um die Software auf dieser Grundlage weiterzuentwickeln und zu verbessern.
Es stehen 252 Flächenkameras, 30 Objektive mit Festbrennweite und 14 Beleuchtungen zur Verfügung.
Je Produktkategorie sind folgende Funktionen & Leistungsmerkmale hinterlegt:
2D-Flächenkameras | Objektive mit Festbrennweite | Balken- und Ringlichter |
|---|---|---|
3D-Modelle | 3D-Modelle | 3D-Modelle |
Auflösung | Brennweite | Lichtverteilung |
Pixel Pitch | Schärfentiefebereich | Gesamtlichtemission |
Sichtfeld (Field of View, FOV) | Blende | LED-Farbe: weiß |
Belichtungszeit | Transmission | Steuerung der Beleuchtungsintensität (Basler SLP Controller) |
Ausgewogene und hochwertige Trainingsdaten entstehen durch eine systematische Variation der relevanten Parameter bei der Datengenerierung. Dazu gehören insbesondere:
Randomisierung der Objekte: Variation der 3D-Formen des Objekts, der Anordnung, der verwendeten Materialien sowie das Einbringen prozedural erzeugter Fehler.
Konfiguration des Vision-Systems: Variation von Kameraposition, Lichtposition, Lichtleistung, Belichtungszeit und Auflösung.
Durch die gezielte Kombination dieser Parameter entsteht ein vielfältiger Datensatz, der unterschiedliche reale Bedingungen abbildet und so die Robustheit des Trainings verbessert.
Betriebssystem
Windows 11 (64-bit)
Linux Ubuntu 22.04, oder neuer
Hardwareanforderungen
GPU: NVIDIA RTX™-fähige GPU (GeForce RTX™ 3070 oder besser empfohlen), NVIDIA GPU Driver in der aktuellen Version
CPU: Multi-Core-Prozessor (vergleichbar mit Intel i7 oder AMD Ryzen 7)
RAM: Mindestens 16 GB (32 GB empfohlen)
Speicher: Mindestens 10 GB freier Speicherplatz für die Installation
Display: Auflösung von 1920 px x 1080 px oder höher
Nein, die Early Access-Version der Basler Vision Simulation ist nicht für den produktiven Einsatz im operativen Geschäft vorgesehen.
Sie möchten sich mit uns zu Vision Simulation austauschen? Unser Projektteam freut sich auf Ihre Kontaktaufnahme:
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