Мы наделяем IoT-решения зрением

Are you looking for an imaging solution in the field of IoT (Internet of Things)? We give IoT applications the power of sight!

Интернет вещей меняет повседневную жизнь

В Интернете вещей интеллектуальные устройства и техника объединены через Интернет. На различных этапах, например, в экосистеме «умного предприятия», с помощью методов искусственного интеллекта, собираются данные и осуществляются контроль и оптимизация процессов. Датчики и камеры выступают важными инструментами сбора данных, которые обрабатываются в режиме реального времени с применением все более и более сложных технологий.

Технологический прорыв для вашей системы: более умные, эффективные и гибкие экосистемы Интернета вещей благодаря компьютерному зрению

Все больше и больше сенсоров и камер сегодня передают огромные объемы данных для экосистем Интернета вещей самого различного назначения, включая промышленный Интернет вещей. Важную роль играют способность к самообучению и модульная долгосрочная автономия. Для решения этих задач необходимо в ближайшем будущем обеспечить быстрый и эффективный анализ собранных данных в режиме реального времени путем сокращения времени задержки за счет выполнения вычислений на стороне периферийных устройств и благодаря технологии 5G. Промышленный искусственный интеллект (ИИ) и новые алгоритмы машинного обучения являются еще одним шагом на пути к повышению эффективности производства, делая возможной реализацию новых бизнес-моделей и систем.ИИ больше не относится к научной фантастике, а становится реальным и фундаментальным компонентом объединенного мира в эпоху четвертой промышленной революции. Современные решения для периферийных вычислений позволяют проводить анализ данных непосредственно в точке их сбора. В то же время технология 5G ускоряет передачу данных, сокращая время задержки и одновременно ускоряя обмен данными в режиме реального времени. С OPC UA на сцену выходит унифицированный протокол связи для организации межмашинного обмена данными. Облачные решения поддерживают разработку решений и использование моделей машинного обучения, предоставляя возможности хранения и даже анализа данных.

Эти достижения приносят множество результатов

В экосистеме умного предприятия активно развивается концепция «производства без брака» на основе ИИ, а профилактическое обслуживание еще больше сокращает время простоя. IoT-решения в логистических процессах повышают эффективность и сокращают сроки доставки. Новые экосистемы «умного дома» еще больше упрощают нашу жизнь, объединяя устройства в единую сеть. Растут возможности диагностики в сфере медицинских технологий, а в сельскохозяйственной промышленности также ставится цель снижения потребления ресурсов с одновременным повышением автоматизации.

IoT и компьютерное зрение будущего

Сокращение объема данных за счет высокопроизводительных периферийных вычислений
Энергоэффективность благодаря новым технологиям
Быстрый анализ изображений с помощью технологий глубокого обучения / ИИ, малая задержка благодаря 5G
Стандарт связи: OPC UA для компьютерного зрения
Повышенная безопасность за счет более экономичного обмена данными

Компьютерное зрение в IoT-решениях сегодня

Ограниченная пропускная способность; «классическая» обработка изображений
Высокое потребление ресурсов и энергии
Значительное время задержки
Отсутствие стандарта связи
Пробелы в сфере безопасности

Подробнее об Индустрии 4.0

Регулярно получайте информацию о внесении модификаций в продукцию

Здесь можно подписаться на рассылку уведомлений о модификациях.

Зарегистрироваться сейчас

Общие сведения об Интернете вещей и технологиях машинного зрения

Ищете общую информацию об Интернете вещей и технологиях машинного зрения? Предлагаем ознакомиться с представленные ниже материалами:

Решения для Интернета вещей
Обработка изображений и расширение возможностей подключения: узнайте, как машинное зрение повышает эффективность IoT-решений и применяется в среде индустрии 4.0.
Какую роль системы компьютерного зрения играют в эпоху четвертой промышленной революции?
Индустрия 4.0 подразумевает автоматизацию производства и объединение в сеть самых разнообразных систем. Какие задачи помогает решать компьютерное зрение?
Как интернет вещей изменит розничную торговлю?
Интернет вещей (IoT) открывает новые возможности и перспективы для розничной торговли. Какую роль играют встраиваемые системы машинного зрения в этом процессе?
Умный город, дорожное движение и транспорт
Решения с камерами выступают органами зрения объединенных в сеть городских и интеллектуальных транспортных систем: технологии обработки изображений обеспечивают безопасность и поддерживают работу парковок, систем контроля доступа и объектов инфраструктуры (например, помогают инспектировать состояние тоннелей).
Основные тенденции в технологиях компьютерного зрения, важные в эпоху индустрии 4.0
Узнайте, в каком направлении развиваются технологии компьютерного зрения в новом мире автоматизации и робототехники и как вы можете способствовать этому развитию.
Системы обработки изображений как важный компонент в промышленности четвертого поколения
Системы машинного зрения применяются на всех этапах производства в самых различных отраслях. Точные системы машинного зрения в эпоху промышленности 4.0.
OPC UA унифицирует связь между машинами
В средах Индустрии 4.0 и Промышленного Интернета вещей (IIoT) OPC UA позволяет легко интегрировать компоненты технического зрения, предоставляя единый протокол связи.
Что такое глубокое обучение?
Понятия «глубокое обучение» и «искусственный интеллект» встречаются нам все чаще в разных ситуациях. Но что за ними стоит? И как все это работает?
Встраиваемые решения для систем в концепции IoT
Эта демонстрационная система призвана показать, как решение со встраиваемыми технологиями компьютерного зрения может выступать эффективным интеллектуальным датчиком для решения задачи классификации изображений.

Продукты для прототипирования IoT-решений

Здесь вы найдете наши продукты для разработки прототипов, которые позволяют без труда интегрировать технологии компьютерного зрения в IoT-решения:

Компоненты для встраиваемых систем
Мы предлагаем широкий выбор камер, комплектов и ПО для встраиваемых систем, которые позволят собрать систему, в том числе на базе процессоров от NVIDIA и NXP.

Как мы можем помочь?

Проконсультируем по вопросам выбора подходящих компонентов и предложим решение, отвечающее всем вашим требованиям.

Написать нам